optlens vs. io.github.grafana/mcp-grafana
optlens ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑15.
optlens ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Jessica Dong. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. io.github.grafana/mcp-grafana ist ein MCP-Server von grafana. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 5 (Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-official, Docker MCP Catalog, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-23. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz | ||
|---|---|---|
| Community-Marktplatz jjd-lab/optlens | Entfernt am 2026-10-15 Version: 0.0.2 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: v2.1.1 Forks (GitHub): 474 Sterne (GitHub): 3 592 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Claude Code: claude-plugins-official | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.2.0 Forks (GitHub): 5 Sterne (GitHub): 19 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Docker MCP Catalog | Nicht gelistet | Gelistet Version: sha256:9362bcf6aa0e Forks (GitHub): 474 Pulls (Docker Hub): 1 099 157 Sterne (Docker Hub): 22 Sterne (GitHub): 3 592 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Claude Code: claude-plugins-community | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.2.0 Forks (GitHub): 5 Sterne (GitHub): 19 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | optlensnicht mehr gelistet · | io.github.grafana/mcp-grafana |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 5 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 0 | 3 592 |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf Docker Hub | 1 099 157 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 0 | 474 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-20 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Entfernter Server oder Ihr Rechner |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | Streamable HTTP, stdio |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 65 |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | 2, davon Secrets: 0 | 7, davon Secrets: 2 |
| Teile des Bundles | 2 | 2 |
| Lizenz | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/jjd-lab/optlens | github.com/grafana/mcp-grafana |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 0 | 4 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | Antwortete vor 5 Tagen, erfordert einen Schlüssel |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „optlens“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Debug and explain LP/MILP models: why infeasible, the smallest fix, what-if and sensitivity.
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SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine
LLM-native optimization solver: LP, MIP, portfolio & scheduling via HiGHS/OR-Tools.
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Research harness for optimizing code with the GEPA algorithm (LLM-driven genetic-Pareto search).
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Decision-grade data science: audits, leakage-safe experiments, diagnosis, validation, reproducible handoff.
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Profiling-driven code optimization workflow. Builds Regression Test and Benchmark Test infrastructure first, then runs an autonomous optimization loop to iteratively improve…
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Structured experiment-driven code optimization using tree search and parallel subagents
Was jeder über sich sagt
optlens
Debug and explain LP/MILP models: why infeasible, what fixes it, what-if, sensitivity, scenario comparison. Needs pip install 'optlens[scip,mcp]'.
io.github.grafana/mcp-grafana
An MCP server giving access to Grafana dashboards, data and more.
So startet man jeden
optlens
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
io.github.grafana/mcp-grafana Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http mcp-grafana https://mcp.grafana.com/mcp
Erfordert: GRAFANA_PASSWORD (geheim), GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN (geheim), GRAFANA_URL
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur io.github.grafana/mcp-grafana hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von optlens veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Nur optlens verlangt
OPTLENS_CALL_LIMITOPTLENS_SOLVER
Nur io.github.grafana/mcp-grafana verlangt
GRAFANA_API_KEY (geheim)GRAFANA_EXTRA_HEADERSGRAFANA_FORWARD_HEADERSGRAFANA_ORG_IDGRAFANA_PASSWORD (geheim)GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN (geheim)GRAFANA_URLGRAFANA_USERNAME
Einstellungen so, wie jeder Marktplatz sie veröffentlicht. Weniger zu verlangen ist an sich nicht besser.
Was es kann: optlens · Was es kann: io.github.grafana/mcp-grafana · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von Claude Code: claude-plugins-official. Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Claude Code: claude-plugins-community. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.