training-hub
LLM post-training — unified interface for SFT, OSFT, LoRA fine-tuning, and GRPO reinforcement learning
Plugin-Paket · von Red Hat AI Innovation Team
Überblick
training-hub ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Red Hat AI Innovation Team. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Die letzte erfasste Änderung war am 2026-11-04. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-07.
Was es abfragt
- Wird als Plugin-Paket installiert
Keiner der Marktplätze, die wir lesen, veröffentlicht seine Tools oder die abgefragten Einstellungen.
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Funktioniert mit
- Claude Code
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als Claude-Code-Plugin
Erstellt aus den Angaben von Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add red-hat-ai-innovation-team/training_hub
/plugin install training-hub@training-hubWo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Community-Marktplatz red-hat-ai-innovation-team/training_hub (Quelle auf GitHub öffnen) | Gelistet | nicht angegeben | Forks (GitHub): 34 Sterne (GitHub): 105 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
In einem Community-Marktplatz gelistet
| Marktplatz | Repository | Sterne (GitHub) |
|---|---|---|
| training-hub | red-hat-ai-innovation-team/training_hub | 105 |
Wie sich die Zahlen entwickelt haben
- 2026-11-04105
- 2026-11-06105
Jeder Punkt ist ein Tag, an dem wir eine andere Zahl gelesen haben; flache Abschnitte sind Tage ohne Veränderung. Zahlen verschiedener Marktplätze werden nie addiert.
Was das Paket enthält
So veröffentlicht auf Community GitHub marketplaces.
Skills: 4
memory-estimationsetup-guidetraining-guidetraining-hub-guide
Was sich geändert hat
- Wird seitdem als Produkt geführt
- Community GitHub marketplaces: erschienen
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
-
fine-tuning
LLM fine-tuning frameworks including Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, and Unsloth. Use when fine-tuning models with LoRA, QLoRA, or full fine-tuning.
-
ml-training
Model architectures, tokenization, fine-tuning, post-training, distributed training, optimization.
-
Plan small custom models and fine-tunes, then save training recipes privately and run them on Modal, RunPod or local Unsloth.
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Tuning Engines - Governed AI Runtime
Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.
-
LLM application development, prompt engineering, and AI assistant optimization
-
LLM application development, prompt engineering, and AI assistant optimization
-
ML engineering plugin: Give your AI coding agent ML engineering superpowers.
-
ai
AI & LLM — Prompting, retrieval, evaluation, agents, and the production concerns of shipping a model.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
20 enterprise-grade skills for autonomous AI/ML research lab operations. Includes 10 custom gap-analysis skills (research-commander, agent-debugger, model-evaluator…
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
-
fine-tuning
LLM fine-tuning frameworks including Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, and Unsloth. Use when fine-tuning models with LoRA, QLoRA, or full fine-tuning.
-
ml-training
Model architectures, tokenization, fine-tuning, post-training, distributed training, optimization.
-
Plan small custom models and fine-tunes, then save training recipes privately and run them on Modal, RunPod or local Unsloth.
-
LLM application development, prompt engineering, and AI assistant optimization
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Phoenix AI observability skills for LLM application debugging, evaluation, and tracing. Includes CLI debugging tools, LLM evaluation workflows, and OpenInference tracing…
-
Arize AX platform skills for LLM observability, evaluation, and optimization. Includes trace export, instrumentation, datasets, experiments, evaluators, AI provider integrations…
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Complete bundle: all Microsoft Skills for Fabric for developers and consumers.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Skill mapping, practice plans, and learning retrospectives.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
Tuning Engines - Governed AI Runtime
Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.
-
mcp com.synqtune/mcp
Fine-tune a small model on your data and benchmark it against your LLM API, in your AWS account.
-
Hire human data labelers, RLHF annotators, and evaluators from your coding agent.
-
Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications
-
modelhub-port io.github.CloudCorpRecords/modelhub-port
Search and inspect Hugging Face models, datasets, spaces, papers and docs.
Gelistet auf PyPI (MCP servers) (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
offline-mcp io.github.gabrielmahia/offline-mcp
Local AI over Ollama for low connectivity: status, local inference, model and deployment guides.
-
local-delegate io.github.ZahiriNatZuke/local-delegate
Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
Read, measure and explain LLM eval runs of a digline suite. Cannot promote a baseline.
Gelistet auf npm registry (MCP servers) (5)
-
Hire human data labelers, RLHF annotators, and evaluators from your coding agent.
-
Intelligent CLI tool with AI-powered model selection that analyzes your hardware and recommends optimal LLM models for your system
-
rubber-duck io.github.nesquikm/rubber-duck
Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more
-
Alibaba Cloud DashScope — Qwen
Alibaba Cloud DashScope MCP: Qwen chat, embeddings, and model discovery on your own account.
-
lm io.github.houtini-ai/lm
Connect Claude to any OpenAI-compatible LLM endpoint and offload routine work to a local model.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Möchten Sie dieses Zeichen für Ihr Plugin in unserem Katalog?
Belegen Sie mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag, dass Sie es pflegen, und Sie können dieses Zeichen auf der Karte zeigen, dazu Live-Banner für Ihre Website und Ihr README. So funktioniert die Verifizierung
Außerdem erhalten Sie Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.