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training-hub

LLM post-training — unified interface for SFT, OSFT, LoRA fine-tuning, and GRPO reinforcement learning

Lot de plugins · par Red Hat AI Innovation Team

Aperçu

training-hub est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Red Hat AI Innovation Team. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Community GitHub marketplaces). Le dernier changement enregistré date du 2026-11-04. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-07.

Ce qu'il demande

  • S'installe comme lot de plugins

Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.

Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail

N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.

Fonctionne avec

  • Claude Code

D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.

Connecter

Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.

En plugin Claude Code

Construit à partir de ce que déclare Community GitHub marketplaces.

Claude CodeDans une session Claude Code
/plugin marketplace add red-hat-ai-innovation-team/training_hub
/plugin install training-hub@training-hub

Où il est publié

Place de marchéStatutVersionChiffresVérifiéVu pour la première fois
Place de marché communautaire red-hat-ai-innovation-team/training_hub (Ouvrir la source sur GitHub) Référencé non indiquée Forks (GitHub): 34
Étoiles (GitHub): 105
Non marqué

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Listé dans une place de marché communautaire
Place de marchéDépôtÉtoiles (GitHub)
training-hub red-hat-ai-innovation-team/training_hub 105

Quelles places de marché nous lisons et comment nous les vérifions

Évolution de ses chiffres

Étoiles (GitHub)
unchanged depuis 04.11
Historique de Community GitHub marketplaces
  1. 2026-11-04105
  2. 2026-11-06105

Chaque point est un jour où nous avons lu un autre nombre ; les paliers sont des jours sans changement. Les chiffres de places de marché différentes ne sont jamais additionnés.

Ce que contient le lot

Tel que publié sur Community GitHub marketplaces.

Skills: 4

  • memory-estimation
  • setup-guide
  • training-guide
  • training-hub-guide

Ce qui a changé

  1. Est devenu un produit que nous suivons
  2. Community GitHub marketplaces: apparu

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Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
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    Référencé sur : Docker MCP Catalog · Décrit presque le même besoin

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    par docker · Serveur MCP

    Référencé sur : Docker MCP Catalog · Décrit presque le même besoin

  • Gemini API Docs

    Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.

    par kgprs · Serveur MCP

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Référencé sur Official MCP Registry (5)
  • Tuning Engines - Governed AI Runtime

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    par cerebrixos-org · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • mcp com.synqtune/mcp

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    par synqtune.com · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

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    Référencé sur : Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

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    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

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    Search and inspect Hugging Face models, datasets, spaces, papers and docs.

    par CloudCorpRecords · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

Référencé sur PyPI (MCP servers) (5)
  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    par comet-ml · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • offline-mcp io.github.gabrielmahia/offline-mcp

    Local AI over Ollama for low connectivity: status, local inference, model and deployment guides.

    par gabrielmahia · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • local-delegate io.github.ZahiriNatZuke/local-delegate

    Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.

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    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

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    Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API

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    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • digline

    Read, measure and explain LLM eval runs of a digline suite. Cannot promote a baseline.

    par digline.dev · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

Référencé sur npm registry (MCP servers) (5)
  • OpenTrain

    Hire human data labelers, RLHF annotators, and evaluators from your coding agent.

    par OpenTrain-AI · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • llm-checker

    Intelligent CLI tool with AI-powered model selection that analyzes your hardware and recommends optimal LLM models for your system

    par signerless · Serveur MCP

    Référencé sur : npm registry (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • rubber-duck io.github.nesquikm/rubber-duck

    Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more

    par nesquikm · Serveur MCP

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    Alibaba Cloud DashScope MCP: Qwen chat, embeddings, and model discovery on your own account.

    par nirholas · Serveur MCP

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Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.

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Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

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