Grandet
Cheapest API for any model across official, inference and relay providers; find free credits
MCP-Server · von hanzohanzhe
Überblick
Grandet ist ein MCP-Server von hanzohanzhe. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Die letzte erfasste Änderung war am 2026-11-04. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-04.
Was es abfragt
- Läuft entfernt
Keiner der Marktplätze, die wir lesen, veröffentlicht seine Tools oder die abgefragten Einstellungen.
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Funktioniert mit
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ein Ein-Klick-Link öffnet den Client, der vor dem Hinzufügen des Servers um Bestätigung bittet.
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als entfernter MCP-Server
Erstellt aus den Angaben von Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http grandet https://grandet.ai/mcp
[mcp_servers.grandet]
url = "https://grandet.ai/mcp"
{
"mcpServers": {
"grandet": {
"url": "https://grandet.ai/mcp"
}
}
}
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Eintrag in der Registry öffnen) | Gelistet | 0.3.0 | Forks (GitHub): 118 Sterne (GitHub): 1 090 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Wie sich die Zahlen entwickelt haben
- 2026-10-1829
- 2026-10-1937
- 2026-10-2042
- 2026-10-2148
- 2026-10-2354
- 2026-10-2463
- 2026-10-2572
- 2026-10-2681
- 2026-10-2890
- 2026-10-29100
- 2026-10-31111
- 2026-11-01113
- 2026-11-02115
- 2026-11-04118
- 2026-10-18327
- 2026-10-19435
- 2026-10-20510
- 2026-10-21579
- 2026-10-23645
- 2026-10-24695
- 2026-10-25769
- 2026-10-26831
- 2026-10-28912
- 2026-10-29994
- 2026-10-311 Tsd.
- 2026-11-011 Tsd.
- 2026-11-021,1 Tsd.
- 2026-11-041,1 Tsd.
Jeder Punkt ist ein Tag, an dem wir eine andere Zahl gelesen haben; flache Abschnitte sind Tage ohne Veränderung. Zahlen verschiedener Marktplätze werden nie addiert.
Was sich geändert hat
- Wird seitdem als Produkt geführt
- Official MCP Registry: erschienen
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
Run and compare LLMs, generate images and video, with the real yen cost returned per call.
-
AI model/agent directory with pricing and comparisons, plus GPU VRAM fit and tokens/sec estimates.
-
Find AI models that fit a job from your requirements, sourced benchmarks and real cost.
-
Intelligent LLM routing proxy — 60-90% cost savings by auto-selecting the cheapest model
-
Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.
-
ModelsLab v8 generation APIs: discover models, providers and endpoints, then run them.
-
Find open-weight AI models that fit your hardware, with weight sizes, memory and sources.
-
AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.
-
modelcostsaver io.github.sachinuppal/modelcostsaver
Offline MCP: predict LLM call cost and pick the cheapest capable model. No keys, no network.
-
One key, every model: measured scores and live prices, routed per request to the cheapest fit.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Synthetic monitoring for LLM inference endpoints. Probe TTFT, latency, throughput, and errors across OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Bedrock, and any OpenAI-compatible server.
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (4)
-
Research, discover, compare, and evaluate AI models on OpenRouter — backed by the bundled Model-Scout MCP server for live catalog data with caching. Subsumes the standalone…
-
vllm
Operate, configure, benchmark, and troubleshoot vLLM inference servers: Docker and Kubernetes deployment, quantization-aware model configuration (tensor parallelism, KV cache…
-
Cut LLM API spend via model routing, prompt caching, prompt compression, and per-feature cost observability. Use when AI costs are too high, choosing between models, or launching…
-
Selects the optimal LLM model and provider for each task based on complexity, cost budget, and capability requirements. Routes cheap tasks to Haiku/GPT-4o-mini and complex tasks…
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
mobile-app
Build and deploy Power Apps code apps for mobile using Expo (React Native), with native device functionality and Power Platform connectors
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network: connect your own tailnet, or your team's company tailnets turned on by a team admin, with each member using their…
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
Run and compare LLMs, generate images and video, with the real yen cost returned per call.
-
AI model/agent directory with pricing and comparisons, plus GPU VRAM fit and tokens/sec estimates.
-
Find AI models that fit a job from your requirements, sourced benchmarks and real cost.
-
Intelligent LLM routing proxy — 60-90% cost savings by auto-selecting the cheapest model
-
Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.
Gelistet auf PyPI (MCP servers) (5)
-
offline-mcp io.github.gabrielmahia/offline-mcp
Local AI over Ollama for low connectivity: status, local inference, model and deployment guides.
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
mcp-openai io.github.AceDataCloud/mcp-openai
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
-
local-delegate io.github.ZahiriNatZuke/local-delegate
Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.
-
Model Context Protocol (MCP) server for Amazon Bedrock image generation (Community Fork)
Gelistet auf npm registry (MCP servers) (5)
-
Tells your agent which model to use and what it costs, across 46 providers and local runtimes.
-
Can this LLM run on my GPU? VRAM, speed ceiling and what fits instead, for any model and GPU.
-
Alibaba Cloud DashScope — Qwen
Alibaba Cloud DashScope MCP: Qwen chat, embeddings, and model discovery on your own account.
-
Run any model on the live WaveSpeed catalog: image, video, audio, 3D.
-
rubber-duck io.github.nesquikm/rubber-duck
Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Möchten Sie dieses Zeichen für Ihr Plugin in unserem Katalog?
Belegen Sie mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag, dass Sie es pflegen, und Sie können dieses Zeichen auf der Karte zeigen, dazu Live-Banner für Ihre Website und Ihr README. So funktioniert die Verifizierung
Außerdem erhalten Sie Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.