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Comparación

Project Agent Memory vs. Perenna

Project Agent Memory ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑15.

Project Agent Memory es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Balaji.G. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Perenna es un servidor MCP publicado por scarletkc. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-28. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplaceProject Agent MemoryPerenna
Marketplace de la comunidad balaji-g42/project-agent-memory Retirado el 2026-10-15
Versión: 3.1.0
Forks (GitHub): 0
Estrellas (GitHub): 1
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 0.4.1
Descargas por mes (PyPI): 248
Descargas por semana (PyPI): 50
Forks (GitHub): 3
Estrellas (GitHub): 61
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

Project Agent Memory vs. Perenna
DatoProject Agent Memoryya no está publicado · Perenna
Marketplaces que lo listan (distinto)02
Estrellas (GitHub) (distinto)161
Forks (GitHub) (distinto)03
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)En tu equipo (project-agent-memory)En tu equipo (perenna)
Transporte (distinto)Sin indicarstdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pide (distinto)5, de ellas secretos: 24, de ellas secretos: 2
Hooks que ejecuta (distinto)6No publicado
Partes del paquete (distinto)82
LicenciaMITMIT
Repositorio (distinto)github.com/balaji-g42/project-agent-memorygithub.com/scarletkc/perenna
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez (distinto)2026-10-142026-10-11

Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.

Qué usar en lugar de «Project Agent Memory»

Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.

  • claude-memory

    A Claude Code plugin that adds structured, categorized memory to your projects.

    de tars23364-bit · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • Total Agent Memory

    Persistent local memory for coding agents: temporal knowledge graph, procedural and episodic recall

    de vbcherepanov · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • origin

    AI work memory for Claude Code: brief, capture, recall, handoff, and distill, backed by a local daemon and MCP so decisions, lessons, project context, and wiki pages carry across…

    de Qi-Xuan Lu · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • mempalace

    AI memory system — mine projects and conversations into a searchable palace. 47 MCP tools, auto-save hooks, guided setup.

    de milla-jovovich · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • remnic

    Persistent long-term memory for Claude Code — wires SessionStart/UserPromptSubmit/PostToolUse hooks, MCP tools, memory skills, and the memory-review agent into a running Remnic…

    de Joshua Warren · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • context-vault

    Persistent structured memory for Claude Code. SQLite JSONB vault with 7 MCP tools for entity CRUD, todos with dependencies, and context injection across compactions.

    de hazyhaar · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

Su ficha, con plugins similares por marketplace

Qué dice cada uno que hace

Project Agent Memory

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Persistent, semantically searchable agent memory backed by Qdrant or PostgreSQL/pgvector, with a code index graph and memory-first session hooks.

Perenna

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.

Cómo ejecutar cada uno

Project Agent Memory

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

Perenna Como servidor MCP local: paquete PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "VEXOR_API_KEY=<YOUR_VEXOR_API_KEY>" --env "VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY=<YOUR_VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY>" --transport stdio perenna -- uvx perenna mcp

Requiere: VEXOR_API_KEY (secreta), VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY (secreta)

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Solo Project Agent Memory pide

  • MEMORY_BACKEND
  • POSTGRES_PASSWORD (secreta)
  • POSTGRES_URL
  • QDRANT_API_KEY (secreta)
  • QDRANT_URL

Solo Perenna pide

  • PERENNA_GIT_REMOTE
  • VEXOR_API_KEY (secreta)
  • VEXOR_CONFIG_JSON
  • VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY (secreta)

Ajustes tal como los publica cada marketplace. Pedir menos no es mejor en sí.

Qué puede hacer: Project Agent Memory · Qué puede hacer: Perenna · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo