Ext Ops Panel
Abrir o painel
Comparação

Project Agent Memory vs. Perenna

Project Agent Memory não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑15.

Project Agent Memory é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Balaji.G. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Perenna é um servidor MCP publicado por scarletkc. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-28. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceProject Agent MemoryPerenna
Marketplace da comunidade balaji-g42/project-agent-memory Removido em 2026-10-15
Versão: 3.1.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 1
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.4.1
Downloads por mês (PyPI): 248
Downloads por semana (PyPI): 50
Forks (GitHub): 3
Estrelas (GitHub): 61
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Project Agent Memory vs. Perenna
FatoProject Agent Memorynão está mais listado · Perenna
Marketplaces que o listam (diferente)02
Estrelas (GitHub) (diferente)161
Forks (GitHub) (diferente)03
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (project-agent-memory)Na sua máquina (perenna)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)5, das quais segredos: 24, das quais segredos: 2
Hooks que executa (diferente)6Não publicado
Partes do pacote (diferente)82
LicençaMITMIT
Repositório (diferente)github.com/balaji-g42/project-agent-memorygithub.com/scarletkc/perenna
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-142026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.

O que usar no lugar de «Project Agent Memory»

Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.

  • claude-memory

    A Claude Code plugin that adds structured, categorized memory to your projects.

    de tars23364-bit · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-community · Descreve quase a mesma tarefa

  • Total Agent Memory

    Persistent local memory for coding agents: temporal knowledge graph, procedural and episodic recall

    de vbcherepanov · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • origin

    AI work memory for Claude Code: brief, capture, recall, handoff, and distill, backed by a local daemon and MCP so decisions, lessons, project context, and wiki pages carry across…

    de Qi-Xuan Lu · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • context-vault

    Persistent structured memory for Claude Code. SQLite JSONB vault with 7 MCP tools for entity CRUD, todos with dependencies, and context injection across compactions.

    de hazyhaar · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-community · Descreve quase a mesma tarefa

  • agent-recall

    Persistent memory for AI coding agents. SQLite knowledge graph with scoped entities, MCP tools, and LLM-summarized briefings.

    de mnardit · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-community · Descreve quase a mesma tarefa

  • pmm

    If you have ever had AI hallucinate and make things up (and gaslight you, even): it's because summaries do not preserve nuance. Each /compact cycle summarises and compresses…

    de NominexHQ · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-community · Descreve quase a mesma tarefa

A página dele, com plugins semelhantes por marketplace

O que cada um diz que faz

Project Agent Memory

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Persistent, semantically searchable agent memory backed by Qdrant or PostgreSQL/pgvector, with a code index graph and memory-first session hooks.

Perenna

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.

Como executar cada um

Project Agent Memory

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

Perenna Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "VEXOR_API_KEY=<YOUR_VEXOR_API_KEY>" --env "VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY=<YOUR_VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY>" --transport stdio perenna -- uvx perenna mcp

Exige: VEXOR_API_KEY (secreta), VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY (secreta)

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Só Project Agent Memory pede

  • MEMORY_BACKEND
  • POSTGRES_PASSWORD (secreta)
  • POSTGRES_URL
  • QDRANT_API_KEY (secreta)
  • QDRANT_URL

Só Perenna pede

  • PERENNA_GIT_REMOTE
  • VEXOR_API_KEY (secreta)
  • VEXOR_CONFIG_JSON
  • VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY (secreta)

Configurações como cada marketplace as publica. Pedir menos não é melhor por si só.

O que pode fazer: Project Agent Memory · O que pode fazer: Perenna · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado