data-quality vs. Dot (getdot.ai): AI Data Analyst
data-quality ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑18.
data-quality es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por barnburner121. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Dot (getdot.ai): AI Data Analyst es un servidor MCP publicado por zurferr. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-30. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |   Dot (getdot.ai): AI Data Analyst | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad barnburner121/claude-plugin-marketplace | Retirado el 2026-10-18 Versión: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 3 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 1.0.2 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | data-qualityya no está publicado · | Dot (getdot.ai): AI Data Analyst |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 3 | 0 |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Última versión (distinto) | No publicado | 2026-10-17 |
| Dónde se ejecuta (distinto) | En tu equipo (@barnburner121/plugin-hub-mcp) | Servidor remoto (app.getdot.ai/ai/mcp) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | Streamable HTTP |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Partes del paquete (distinto) | 2 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | MIT | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace | github.com/snowboard-software/getdot |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | sin endpoint remoto que comprobemos | Respondió hace 14 h |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «data-quality»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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Add checks and metrics to dlt pipelines — inspect schema for candidates, define column-level validations and load metrics, run them on every pipeline load, and review results with…
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DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.
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Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR…
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Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs
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Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs
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Data validation and quality assurance tools using Pydantic v2, schema validation, data contracts, and quality monitoring for PlanetScale PostgreSQL databases
Qué dice cada uno que hace
data-quality
Generate data quality checks and monitoring
Dot (getdot.ai): AI Data Analyst
AI data analyst by getdot.ai. Ask your data warehouse in plain English; get SQL, answers and charts.
Cómo ejecutar cada uno
data-quality
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
Dot (getdot.ai): AI Data Analyst Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http dot https://app.getdot.ai/ai/mcp --header "X-API-KEY: <YOUR_X_API_KEY>"Requiere: cabecera X-API-KEY
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo Dot (getdot.ai): AI Data Analyst tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: data-quality · Qué puede hacer: Dot (getdot.ai): AI Data Analyst · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.