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Comparação

data-quality vs. Dot (getdot.ai): AI Data Analyst

data-quality não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑18.

data-quality é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por barnburner121. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Dot (getdot.ai): AI Data Analyst é um servidor MCP publicado por zurferr. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-29. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplacedata-qualityDot (getdot.ai): AI Data Analyst
Marketplace da comunidade barnburner121/claude-plugin-marketplace Removido em 2026-10-18
Versão: 1.0.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 3
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.0.2
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

data-quality vs. Dot (getdot.ai): AI Data Analyst
Fatodata-qualitynão está mais listado · Dot (getdot.ai): AI Data Analyst
Marketplaces que o listam (diferente)01
Estrelas (GitHub) (diferente)30
Forks (GitHub)00
Último release (diferente)Não publicado2026-10-17
Onde roda (diferente)Na sua máquina (@barnburner121/plugin-hub-mcp)Servidor remoto (app.getdot.ai/ai/mcp)
Transporte (diferente)Não informadoStreamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)2Não é um pacote
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplacegithub.com/snowboard-software/getdot
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-142026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 7 dias

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.

O que usar no lugar de «data-quality»

Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.

  • data-quality

    Add checks and metrics to dlt pipelines — inspect schema for candidates, define column-level validations and load metrics, run them on every pipeline load, and review results with…

    de ScaleVector GmbH · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • dqx

    DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.

    de Databricks Labs · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • data-quality-auditor

    Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR…

    de Alireza Rezvani · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • data-validation-suite

    Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs

    de Seth Hobson · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • data-validation-suite

    Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs

    de Seth Hobson · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • data-quality

    Data validation and quality assurance tools using Pydantic v2, schema validation, data contracts, and quality monitoring for PlanetScale PostgreSQL databases

    de Grey Haven Studio · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

A página dele, com plugins semelhantes por marketplace

O que cada um diz que faz

data-quality

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Generate data quality checks and monitoring

Dot (getdot.ai): AI Data Analyst

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

AI data analyst by getdot.ai. Ask your data warehouse in plain English; get SQL, answers and charts.

Como executar cada um

data-quality

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

Dot (getdot.ai): AI Data Analyst Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http dot https://app.getdot.ai/ai/mcp --header "X-API-KEY: <YOUR_X_API_KEY>"

Exige: cabeçalho X-API-KEY

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só Dot (getdot.ai): AI Data Analyst tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: data-quality · O que pode fazer: Dot (getdot.ai): AI Data Analyst · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado