Data Visualisation And Publishing vs. DataCharter
Data Visualisation And Publishing es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por danielrosehill. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Community GitHub marketplaces). DataCharter es un servidor MCP publicado por datacharter. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-18. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  Data Visualisation And Publishing |  DataCharter |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad danielrosehill/claude-code-plugins | Publicado Versión: 1.1.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 2 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.44.0 Descargas por mes (PyPI): 1 160 Descargas por semana (PyPI): 303 Forks (GitHub): 1 Estrellas (GitHub): 14 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | Data Visualisation And Publishing | DataCharter |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan | 1 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 2 (peor) | 14 (mejor) |
| Forks (GitHub) (distinto) | 0 (peor) | 1 (mejor) |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | En tu equipo (datacharter) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Partes del paquete (distinto) | 7 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | MIT | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/danielrosehill/claude-data-visualisation-and-publishing-plugin | github.com/datacharter/datacharter |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 2 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
Data Visualisation And Publishing
Create static and interactive data visualisations for reports, repos, and data storytelling. Purpose-organised inventory of 60+ validated open-source tools as a head start — static figures (Matplotlib, Seaborn, ggplot2), web charts (Chart.js, ECharts, Plotly.js, ApexCharts, Highcharts), high-perf (uPlot, Perspective, Lightweight Charts), bespoke (D3, Observable Plot, Vega/Vega-Lite, visx, Victory), Python/R apps (Bokeh, Dash, Altair, Streamlit, Gradio, Shiny, D-Tale, Briefer, Preswald), storytelling (Vizzu, VChart, vue-data-ui, SandDance), graphs (G6, sigma.js, Cytoscape, Gephi, Graphviz, GoJS, 3d-force-graph, Constellation), maps (deck.gl, react-map-gl, Leaflet, MapLibre, OpenLayers, folium, react-globe.gl), mobile (fl_chart, F2), BI (Superset, Metabase, Grafana, Kibana, Redash, Chartbrew), diagrams-as-code (Mermaid, PlantUML), domain-specific (Iris, QuantInvestStrats, XCharts, BizCharts, Tablesaw).
DataCharter
Local-first, contract-governed data explorer with read-only, PII-masked query tools for AI agents.
Cómo ejecutar cada uno
Data Visualisation And Publishing Como plugin de Claude Code
/plugin marketplace add danielrosehill/claude-code-plugins
/plugin install data-visualisation-and-publishing@danielrosehillDataCharter Como servidor MCP local: paquete PyPI
claude mcp add --transport stdio datacharter -- uvx datacharter mcp "<YOUR_WORKSPACE>"Requiere: <workspace>
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: Data Visualisation And Publishing · Qué puede hacer: DataCharter · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.