Data Visualisation And Publishing vs. DataCharter
Data Visualisation And Publishing é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por danielrosehill. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). DataCharter é um servidor MCP publicado por datacharter. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-17. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  Data Visualisation And Publishing |  DataCharter |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade danielrosehill/claude-code-plugins | Listado Versão: 1.1.0 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 2 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.44.0 Downloads por mês (PyPI): 1 160 Downloads por semana (PyPI): 303 Forks (GitHub): 1 Estrelas (GitHub): 14 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Data Visualisation And Publishing | DataCharter |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam | 1 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 2 (pior) | 14 (melhor) |
| Forks (GitHub) (diferente) | 0 (pior) | 1 (melhor) |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Na sua máquina (datacharter) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | Não publicado | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | 7 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | MIT | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/danielrosehill/claude-data-visualisation-and-publishing-plugin | github.com/datacharter/datacharter |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 2 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
Data Visualisation And Publishing
Create static and interactive data visualisations for reports, repos, and data storytelling. Purpose-organised inventory of 60+ validated open-source tools as a head start — static figures (Matplotlib, Seaborn, ggplot2), web charts (Chart.js, ECharts, Plotly.js, ApexCharts, Highcharts), high-perf (uPlot, Perspective, Lightweight Charts), bespoke (D3, Observable Plot, Vega/Vega-Lite, visx, Victory), Python/R apps (Bokeh, Dash, Altair, Streamlit, Gradio, Shiny, D-Tale, Briefer, Preswald), storytelling (Vizzu, VChart, vue-data-ui, SandDance), graphs (G6, sigma.js, Cytoscape, Gephi, Graphviz, GoJS, 3d-force-graph, Constellation), maps (deck.gl, react-map-gl, Leaflet, MapLibre, OpenLayers, folium, react-globe.gl), mobile (fl_chart, F2), BI (Superset, Metabase, Grafana, Kibana, Redash, Chartbrew), diagrams-as-code (Mermaid, PlantUML), domain-specific (Iris, QuantInvestStrats, XCharts, BizCharts, Tablesaw).
DataCharter
Local-first, contract-governed data explorer with read-only, PII-masked query tools for AI agents.
Como executar cada um
Data Visualisation And Publishing Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add danielrosehill/claude-code-plugins
/plugin install data-visualisation-and-publishing@danielrosehillDataCharter Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --transport stdio datacharter -- uvx datacharter mcp "<YOUR_WORKSPACE>"Exige: <workspace>
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.
O que pode fazer: Data Visualisation And Publishing · O que pode fazer: DataCharter · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.