iris-eval vs. AI Footprint
iris-eval ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑24.
iris-eval es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Iris. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. AI Footprint es un servidor MCP publicado por nickjlamb. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-24. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  AI Footprint | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad iris-eval/mcp-server | Retirado el 2026-10-24 Versión: 0.20.0 Forks (GitHub): 4 Estrellas (GitHub): 9 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 1.0.4 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 1 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | iris-evalya no está publicado · | AI Footprint |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 9 | 1 |
| Forks (GitHub) (distinto) | 4 | 0 |
| Última versión (distinto) | No publicado | 2026-10-13 |
| Dónde se ejecuta (distinto) | En tu equipo (@iris-eval/mcp-server) | Servidor remoto (footprint.pharmatools.ai/mcp) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | Streamable HTTP |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Partes del paquete (distinto) | 2 | No es un paquete |
| Licencia | Sin indicar | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/iris-eval/mcp-server | github.com/nickjlamb/ai-footprint |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 2 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | sin endpoint remoto que comprobemos | Respondió hace 6 días |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «iris-eval»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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Stop shipping agents on vibes. Score every agent output for quality, safety, and cost.
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Omnis Venture Intelligence MCP
Venture intelligence for autonomous agents with discovery, scoring, and workspace automation.
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Set up evaluation of AI agents with tool call validation, correctness checks, and task completion using Dokimos
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agent-services-mcp io.github.Gareth1953/agent-services-mcp
MCP server: x402-paid & free tools for AI agents — provenance, quality scoring, action audit.
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Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.
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mcp io.github.LanceRoylo/mcp
AEO scoring, llms.txt audit, and agent-readiness checks for AI agents.
Qué dice cada uno que hace
iris-eval
Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools + the iris-eval skill.
AI Footprint
Water and energy footprint of AI use: chat prompts, agent sessions, methodology and sources.
Cómo ejecutar cada uno
iris-eval
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
AI Footprint Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http ai-footprint https://footprint.pharmatools.ai/mcpComandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo AI Footprint tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Ni los marketplaces de iris-eval ni su endpoint enumeran herramientas, así que no comparamos herramientas.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: iris-eval · Qué puede hacer: AI Footprint · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.