iris-eval ou AI Footprint
iris-eval n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑24.
iris-eval est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Iris. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. AI Footprint est un serveur MCP publié par nickjlamb. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-24. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  AI Footprint | |
|---|---|---|
| Place de marché communautaire iris-eval/mcp-server | Retiré le 2026-10-24 Version: 0.20.0 Forks (GitHub): 4 Étoiles (GitHub): 9 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 1.0.4 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 1 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | iris-evalplus référencé · | AI Footprint |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 1 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 9 | 1 |
| Forks (GitHub) (différent) | 4 | 0 |
| Dernière version (différent) | Non publié | 2026-10-13 |
| Où il s'exécute (différent) | Sur votre machine (@iris-eval/mcp-server) | Serveur distant (footprint.pharmatools.ai/mcp) |
| Transport (différent) | Non indiqué | Streamable HTTP |
| Outils déclarés | Non publié | Non publié |
| Variables d'environnement demandées | Non publié | Non publié |
| Parties du lot (différent) | 2 | Pas un lot |
| Licence | Non indiqué | Non indiqué |
| Dépôt (différent) | github.com/iris-eval/mcp-server | github.com/nickjlamb/ai-footprint |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 1 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
| Endpoint à la dernière vérification (différent) | pas d’endpoint distant que nous vérifions | A répondu il y a 5 jours |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « iris-eval »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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Stop shipping agents on vibes. Score every agent output for quality, safety, and cost.
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Omnis Venture Intelligence MCP
Venture intelligence for autonomous agents with discovery, scoring, and workspace automation.
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Set up evaluation of AI agents with tool call validation, correctness checks, and task completion using Dokimos
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agent-services-mcp io.github.Gareth1953/agent-services-mcp
MCP server: x402-paid & free tools for AI agents — provenance, quality scoring, action audit.
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Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.
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mcp io.github.LanceRoylo/mcp
AEO scoring, llms.txt audit, and agent-readiness checks for AI agents.
Ce que chacun dit faire
iris-eval
Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools + the iris-eval skill.
AI Footprint
Water and energy footprint of AI use: chat prompts, agent sessions, methodology and sources.
Comment lancer chacun
iris-eval
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
AI Footprint En serveur MCP distant
claude mcp add --transport http ai-footprint https://footprint.pharmatools.ai/mcpCommandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Seul AI Footprint a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints
Outils que déclare chacun
Ni les marketplaces de iris-eval ni son endpoint ne listent d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.
Ce qu'il peut faire : iris-eval · Ce qu'il peut faire : AI Footprint · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.