kagura-memory vs. ai.autoblocks/contextlayer-mcp
kagura-memory ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑27.
kagura-memory es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Kagura AI, Inc.. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. ai.autoblocks/contextlayer-mcp es un servidor MCP publicado por autoblocks.ai. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-27. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad kagura-ai/memory-cloud | Retirado el 2026-10-27 Versión: 0.126.0 Forks (GitHub): 11 Estrellas (GitHub): 12 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.0.3 Descargas por mes (npm): 152 Descargas por semana (npm): 36 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | kagura-memoryya no está publicado · | ai.autoblocks/contextlayer-mcp |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 12 | Sin cifra en GitHub |
| Forks (GitHub) (distinto) | 11 | Sin cifra en GitHub |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | En tu equipo (@contextlayer/mcp) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Hooks que ejecuta (distinto) | 5 | No publicado |
| Partes del paquete (distinto) | 4 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | MIT | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/kagura-ai/memory-cloud | github.com/autoblocksai/ctxl |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 8 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «kagura-memory»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.
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Persistent long-term memory for Claude Code — wires SessionStart/UserPromptSubmit/PostToolUse hooks, MCP tools, memory skills, and the memory-review agent into a running Remnic…
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A Claude Code plugin that adds structured, categorized memory to your projects.
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Mnema — Shared Brain for You and Your AI Agents
Self-hostable shared brain for you and your AI agents — docs, flows, meetings, decisions, rationale
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Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
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Persistent memory layer for AI coding agents — your agent remembers what you taught it.
Qué dice cada uno que hace
kagura-memory
Persistent AI project memory — restore session context, recall & save knowledge, setup, and an MCP smoke test
ai.autoblocks/contextlayer-mcp
Personal context management for AI assistants
Cómo ejecutar cada uno
kagura-memory
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
ai.autoblocks/contextlayer-mcp Como servidor MCP local: paquete npm
claude mcp add --transport stdio contextlayer-mcp -- npx -y @contextlayer/mcpComandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: kagura-memory · Qué puede hacer: ai.autoblocks/contextlayer-mcp · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.