kagura-memory vs. ai.autoblocks/contextlayer-mcp
kagura-memory não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑27.
kagura-memory é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Kagura AI, Inc.. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. ai.autoblocks/contextlayer-mcp é um servidor MCP publicado por autoblocks.ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-27. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade kagura-ai/memory-cloud | Removido em 2026-10-27 Versão: 0.126.0 Forks (GitHub): 11 Estrelas (GitHub): 12 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.0.3 Downloads por mês (npm): 152 Downloads por semana (npm): 36 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | kagura-memorynão está mais listado · | ai.autoblocks/contextlayer-mcp |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 12 | Sem número no GitHub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 11 | Sem número no GitHub |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Na sua máquina (@contextlayer/mcp) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | Não publicado | Não publicado |
| Hooks que executa (diferente) | 5 | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | 4 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | MIT | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/kagura-ai/memory-cloud | github.com/autoblocksai/ctxl |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 8 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «kagura-memory»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
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A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.
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Persistent long-term memory for Claude Code — wires SessionStart/UserPromptSubmit/PostToolUse hooks, MCP tools, memory skills, and the memory-review agent into a running Remnic…
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A Claude Code plugin that adds structured, categorized memory to your projects.
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Mnema — Shared Brain for You and Your AI Agents
Self-hostable shared brain for you and your AI agents — docs, flows, meetings, decisions, rationale
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Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
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Persistent memory layer for AI coding agents — your agent remembers what you taught it.
O que cada um diz que faz
kagura-memory
Persistent AI project memory — restore session context, recall & save knowledge, setup, and an MCP smoke test
ai.autoblocks/contextlayer-mcp
Personal context management for AI assistants
Como executar cada um
kagura-memory
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
ai.autoblocks/contextlayer-mcp Como servidor MCP local: pacote npm
claude mcp add --transport stdio contextlayer-mcp -- npx -y @contextlayer/mcpComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.
O que pode fazer: kagura-memory · O que pode fazer: ai.autoblocks/contextlayer-mcp · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.