Audiense Insights ou Radiant
Radiant n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑15.
Audiense Insights est un serveur MCP publié par AudienseCo. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). Radiant est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Artificial Societies. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-22. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  Audiense Insights | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Référencé Version: sha256:064623a07a6b Forks (GitHub): 11 Téléchargements (Docker Hub): 41 297 Étoiles (Docker Hub): 0 Étoiles (GitHub): 19 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Place de marché communautaire artificial-societies/radiant-claude-plugin | Absent | Retiré le 2026-10-15 Version: 1.0.1 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 0 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | Audiense Insights | Radiantplus référencé · |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 1 | 0 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 19 | 0 |
| Téléchargements (Docker Hub) (différent) | 41 297 | Aucun chiffre sur Docker Hub |
| Forks (GitHub) (différent) | 11 | 0 |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | Sur votre machine (mcp/audiense-insights) | Serveur distant (mcp.societies.ai/mcp) |
| Transport (différent) | stdio | Streamable HTTP |
| Outils déclarés (différent) | 8 | Non publié |
| Variables d'environnement demandées (différent) | 3, dont secrets : 2 | Non publié |
| Parties du lot (différent) | Pas un lot | 4 |
| Licence (différent) | Apache-2.0 | MIT |
| Dépôt (différent) | github.com/audienseco/mcp-audiense-insights | github.com/artificial-societies/radiant-claude-plugin |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 0 | 2 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-11 | 2026-10-14 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « Radiant »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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user-research
End-to-end user research skill for AI agents — plan qualitative studies (research plans, screening questionnaires, interview guides), synthesize interview transcripts into…
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Plan customer discovery interviews with the right goal, segment, constraints, and method.
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Run interviews with real customers and retrieve evidence-backed product findings.
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Cookiy is a Claude Code plugin for end-to-end user research. It provides skills to design research plans, screening questionnaires, and discussion guides; analyze and synthesize…
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usertold-mcp ai.usertold/usertold-mcp
Run in-product voice interviews with AI agents and analyze source-linked evidence.
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Build AI persona panels and pressure-test product concepts before fieldwork. Agent-separated simulation with theme synthesis, cross-tabs, and verbatims. Inspired by TinyTroupe.
Ce que chacun dit faire
Audiense Insights
Audiense Insights MCP Server is a server based on the Model Context Protocol (MCP) that allows Claude and other MCP-compatible clients to interact with your Audiense Insights account.
Radiant
Draft, run and read out audience research in Radiant.
Comment lancer chacun
Audiense Insights En serveur MCP local : image Docker
claude mcp add --env "AUDIENSE_CLIENT_SECRET=<YOUR_AUDIENSE_CLIENT_SECRET>" --env "TWITTER_BEARER_TOKEN=<YOUR_TWITTER_BEARER_TOKEN>" --transport stdio audiense-insights -- docker run -i --rm -e AUDIENSE_CLIENT_SECRET -e TWITTER_BEARER_TOKEN mcp/audiense-insightsDemande: AUDIENSE_CLIENT_SECRET (secrète), TWITTER_BEARER_TOKEN (secrète)
Radiant
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces de Radiant ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces de Radiant ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.
Ce qu'il peut faire : Audiense Insights · Ce qu'il peut faire : Radiant · Comparer deux autres plugins
Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.