Audiense Insights vs. Radiant
Radiant não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑15.
Audiense Insights é um servidor MCP publicado por AudienseCo. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). Radiant é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Artificial Societies. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-22. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Listado Versão: sha256:064623a07a6b Forks (GitHub): 11 Downloads (Docker Hub): 41 297 Estrelas (Docker Hub): 0 Estrelas (GitHub): 19 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Marketplace da comunidade artificial-societies/radiant-claude-plugin | Não listado | Removido em 2026-10-15 Versão: 1.0.1 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 0 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Audiense Insights | Radiantnão está mais listado · |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 1 | 0 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 19 | 0 |
| Downloads (Docker Hub) (diferente) | 41 297 | Sem número no Docker Hub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 11 | 0 |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (mcp/audiense-insights) | Servidor remoto (mcp.societies.ai/mcp) |
| Transporte (diferente) | stdio | Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara (diferente) | 8 | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | 3, das quais segredos: 2 | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | Não é um pacote | 4 |
| Licença (diferente) | Apache-2.0 | MIT |
| Repositório (diferente) | github.com/audienseco/mcp-audiense-insights | github.com/artificial-societies/radiant-claude-plugin |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 0 | 2 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-11 | 2026-10-14 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «Radiant»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
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user-research
End-to-end user research skill for AI agents — plan qualitative studies (research plans, screening questionnaires, interview guides), synthesize interview transcripts into…
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Plan customer discovery interviews with the right goal, segment, constraints, and method.
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Run interviews with real customers and retrieve evidence-backed product findings.
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Cookiy is a Claude Code plugin for end-to-end user research. It provides skills to design research plans, screening questionnaires, and discussion guides; analyze and synthesize…
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usertold-mcp ai.usertold/usertold-mcp
Run in-product voice interviews with AI agents and analyze source-linked evidence.
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Build AI persona panels and pressure-test product concepts before fieldwork. Agent-separated simulation with theme synthesis, cross-tabs, and verbatims. Inspired by TinyTroupe.
O que cada um diz que faz
Audiense Insights
Audiense Insights MCP Server is a server based on the Model Context Protocol (MCP) that allows Claude and other MCP-compatible clients to interact with your Audiense Insights account.
Radiant
Draft, run and read out audience research in Radiant.
Como executar cada um
Audiense Insights Como servidor MCP local: imagem Docker
claude mcp add --env "AUDIENSE_CLIENT_SECRET=<YOUR_AUDIENSE_CLIENT_SECRET>" --env "TWITTER_BEARER_TOKEN=<YOUR_TWITTER_BEARER_TOKEN>" --transport stdio audiense-insights -- docker run -i --rm -e AUDIENSE_CLIENT_SECRET -e TWITTER_BEARER_TOKEN mcp/audiense-insights
Exige: AUDIENSE_CLIENT_SECRET (secreta), TWITTER_BEARER_TOKEN (secreta)
Radiant
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de Radiant não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de Radiant não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: Audiense Insights · O que pode fazer: Radiant · Comparar outros dois plugins
Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.