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Comparaison

eval-genius ou EvalForge Lite

eval-genius n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑11‑03.

eval-genius est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Alex Greenshpun. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. EvalForge Lite est un serveur MCP publié par thejaredchapman. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-05. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéeval-geniusEvalForge Lite
Place de marché communautaire alexgreensh/eval-genius Retiré le 2026-11-03
Version: 0.3.1
Forks (GitHub): 4
Étoiles (GitHub): 24
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 1.0.1
Téléchargements par mois (PyPI): 244
Téléchargements par semaine (PyPI): 124
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 0
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

eval-genius ou EvalForge Lite
Faiteval-geniusplus référencé · EvalForge Lite
Marketplaces qui le listent (différent)01
Étoiles (GitHub) (différent)240
Forks (GitHub) (différent)40
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)S'installe comme lot de pluginsSur votre machine (evalforge-lite)
Transport (différent)Non indiquéstdio
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandées (différent)Non publié1, dont secrets : 1
Parties du lot (différent)1Pas un lot
Licence (différent)Apache-2.0Non indiqué
Dépôt (différent)github.com/alexgreensh/eval-geniusgithub.com/thejaredchapman/evalforge-lite
Modifications des 7 derniers jours (différent)20
Vu pour la première fois (différent)2026-10-152026-10-11

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « eval-genius »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    par confident-ai · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • promptfoo-evaluation

    Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…

    par daymade · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • evaluate-openai

    Set up evaluation of an OpenAI Java SDK tool-calling agent using Dokimos

    par Dokimos Contributors · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • evaluate-agent

    Set up evaluation of AI agents with tool call validation, correctness checks, and task completion using Dokimos

    par Dokimos Contributors · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Eval Engine API

    Pay-per-call AI evaluation MCP server. Score LLM outputs against benchmark rubrics via Workers AI.

    par invertedhoologan · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • memoriant-eval-sandbox-skill

    AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…

    par NathanMaine · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

eval-genius

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.

EvalForge Lite

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.

Comment lancer chacun

eval-genius

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

EvalForge Lite En serveur MCP local : paquet PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --transport stdio evalforge-lite -- uvx evalforge-lite

Demande: OPENROUTER_API_KEY (secrète)

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces de eval-genius ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.

Ce qu'il peut faire : eval-genius · Ce qu'il peut faire : EvalForge Lite · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit