eval-genius
Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.
Lot de plugins · par Alex Greenshpun
Aperçu
eval-genius est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Alex Greenshpun. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Community GitHub marketplaces). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-15 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-17.
Ce qu'il demande
- S'installe comme lot de plugins
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Fonctionne avec
- Claude Code
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En plugin Claude Code
Construit à partir de ce que déclare Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add alexgreensh/eval-genius
/plugin install eval-genius@eval-genius
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Place de marché communautaire alexgreensh/eval-genius (Ouvrir la source sur GitHub) | Référencé | 0.3.1 | Forks (GitHub): 4 Étoiles (GitHub): 19 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Listé dans une place de marché communautaire
| Place de marché | Dépôt | Étoiles (GitHub) |
|---|---|---|
| eval-genius | alexgreensh/eval-genius | 19 |
Quelles places de marché nous lisons et comment nous les vérifions
Ce que contient le lot
Tel que publié sur Community GitHub marketplaces.
Skills: 1
eval-genius
Ce qui a changé
- Est devenu un produit que nous suivons
- Community GitHub marketplaces: apparu
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
Generate LLM evaluation and benchmarking
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…
-
IA-QA — 130+ QA & Dev Tools for AI Agents
130+ QA & dev tools for AI agents: prompt injection, RAG testing, VLM eval, guardrails. Free.
-
Pay-per-call AI evaluation MCP server. Score LLM outputs against benchmark rubrics via Workers AI.
-
Scaffolding, running, documenting, and publishing AI evaluations. Ships skills and commands for setting up eval workspaces, creating custom evals (or adapting existing…
-
AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…
-
Skills that take a coding agent from your first trace to evals you can trust: error analysis, datasets, validated graders, eval runs, and production monitoring.
-
Evaluate, benchmark, and simulate AI agents on the VerifyAX agent-evaluation platform.
-
evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp
Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…
-
evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp
Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
-
Skills to streamline adoption and usage of Giskard products (OSS, Hub, Guards) for testing, evaluating, and red-teaming AI agents.
-
Teaches AI coding agents to create and maintain promptfoo eval suites. Encodes best practices like deterministic assertions first, file-based test organization, correct…
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
Generate LLM evaluation and benchmarking
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…
-
Scaffolding, running, documenting, and publishing AI evaluations. Ships skills and commands for setting up eval workspaces, creating custom evals (or adapting existing…
-
Skills that take a coding agent from your first trace to evals you can trust: error analysis, datasets, validated graders, eval runs, and production monitoring.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
playwright-mcp io.github.microsoft/playwright-mcp
Playwright Tools for MCP
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
IA-QA — 130+ QA & Dev Tools for AI Agents
130+ QA & dev tools for AI agents: prompt injection, RAG testing, VLM eval, guardrails. Free.
-
Pay-per-call AI evaluation MCP server. Score LLM outputs against benchmark rubrics via Workers AI.
-
Evaluate, benchmark, and simulate AI agents on the VerifyAX agent-evaluation platform.
-
evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp
Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
-
Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.