watch-and-learn ou Agent Intern
watch-and-learn n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑25.
watch-and-learn est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Axel Sooriah. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Agent Intern est un serveur MCP publié par SinanTufekci. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-25. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  Agent Intern | |
|---|---|---|
| Place de marché communautaire axel-pm/watch-n-learn | Retiré le 2026-10-25 Version: 0.2.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 9 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 0.33.0 Téléchargements par mois (PyPI): 2 353 Téléchargements par semaine (PyPI): 467 Forks (GitHub): 8 Étoiles (GitHub): 29 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | watch-and-learnplus référencé · | Agent Intern |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 2 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 9 | 29 |
| Forks (GitHub) (différent) | 0 | 8 |
| Dernière version (différent) | Non publié | 2026-10-15 |
| Où il s'exécute (différent) | S'installe comme lot de plugins | Sur votre machine (agent-intern) |
| Transport (différent) | Non indiqué | stdio |
| Outils déclarés | Non publié | Non publié |
| Variables d'environnement demandées | Non publié | Non publié |
| Parties du lot (différent) | 1 | 4 |
| Licence | MIT | MIT |
| Dépôt (différent) | github.com/axel-pm/watch-n-learn | github.com/sinantufekci/agent-intern |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 2 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « watch-and-learn »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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Inputs the content of any video into Claude Code prompt / context window as a multimodal bundle of voice transcription and data summary, time synced with keyframes - screenshots…
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Stop vibecoding blind. Darce teaches you what the AI just built, concept breakdowns, pattern analysis, and quizzes on your actual code. Three modes: Ship (just code), Understand…
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In-context coding tutor for Claude Code. Explains what AI just built, quizzes you on your own project, and tracks progress locally with a martial arts belt progression system.
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Learn any technology by building real projects — Claude guides step-by-step, you write every line of code
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Personalized coding tutorials that build on your existing knowledge and use your actual codebase for examples. Includes spaced repetition quizzes to reinforce learning. Includes 3…
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Reusable Codex skills and workflows from feiskyer/codex-settings.
Ce que chacun dit faire
watch-and-learn
Turn a how-to video into a reusable skill for your AI coding agent — watched locally, no API keys.
Agent Intern
Delegate from Claude Code to Gemini, Codex, Copilot, Cursor and opencode CLIs as sub-agents.
Comment lancer chacun
watch-and-learn
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Agent Intern En serveur MCP local : paquet PyPI
claude mcp add --transport stdio agent-intern -- uvx agent-internCommandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.
Ce qu'il peut faire : watch-and-learn · Ce qu'il peut faire : Agent Intern · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.