watch-and-learn vs. Agent Intern
watch-and-learn não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑25.
watch-and-learn é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Axel Sooriah. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Agent Intern é um servidor MCP publicado por SinanTufekci. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-25. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  Agent Intern | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade axel-pm/watch-n-learn | Removido em 2026-10-25 Versão: 0.2.0 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 9 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.33.0 Downloads por mês (PyPI): 2 353 Downloads por semana (PyPI): 467 Forks (GitHub): 8 Estrelas (GitHub): 29 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | watch-and-learnnão está mais listado · | Agent Intern |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 2 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 9 | 29 |
| Forks (GitHub) (diferente) | 0 | 8 |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-10-15 |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Na sua máquina (agent-intern) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | Não publicado | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | 1 | 4 |
| Licença | MIT | MIT |
| Repositório (diferente) | github.com/axel-pm/watch-n-learn | github.com/sinantufekci/agent-intern |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 2 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «watch-and-learn»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
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Inputs the content of any video into Claude Code prompt / context window as a multimodal bundle of voice transcription and data summary, time synced with keyframes - screenshots…
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Stop vibecoding blind. Darce teaches you what the AI just built, concept breakdowns, pattern analysis, and quizzes on your actual code. Three modes: Ship (just code), Understand…
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In-context coding tutor for Claude Code. Explains what AI just built, quizzes you on your own project, and tracks progress locally with a martial arts belt progression system.
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Learn any technology by building real projects — Claude guides step-by-step, you write every line of code
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Personalized coding tutorials that build on your existing knowledge and use your actual codebase for examples. Includes spaced repetition quizzes to reinforce learning. Includes 3…
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Reusable Codex skills and workflows from feiskyer/codex-settings.
O que cada um diz que faz
watch-and-learn
Turn a how-to video into a reusable skill for your AI coding agent — watched locally, no API keys.
Agent Intern
Delegate from Claude Code to Gemini, Codex, Copilot, Cursor and opencode CLIs as sub-agents.
Como executar cada um
watch-and-learn
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
Agent Intern Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --transport stdio agent-intern -- uvx agent-internComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.
O que pode fazer: watch-and-learn · O que pode fazer: Agent Intern · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.