multi-model-review ou io.github.hidai25/evalview-mcp
multi-model-review n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑23.
multi-model-review est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par formin. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. io.github.hidai25/evalview-mcp est un serveur MCP publié par hidai25. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 2 (Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-23. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  io.github.hidai25/evalview-mcp | |
|---|---|---|
| Place de marché communautaire formin/multi-model-review | Retiré le 2026-10-23 Version: 0.1.2 Forks (GitHub): 3 Étoiles (GitHub): 8 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 0.6.0 Téléchargements par mois (PyPI): 2 297 Téléchargements par semaine (PyPI): 1 750 Forks (GitHub): 27 Étoiles (GitHub): 140 Non marqué · Vu pour la première fois |
| Claude Code: claude-plugins-community | Absent | Référencé Version: 0.6.1 Forks (GitHub): 27 Étoiles (GitHub): 140 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | multi-model-reviewplus référencé · | io.github.hidai25/evalview-mcp |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 2 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 8 | 140 |
| Forks (GitHub) (différent) | 3 | 27 |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | S'installe comme lot de plugins | Sur votre machine (evalview) |
| Transport (différent) | Non indiqué | stdio |
| Outils déclarés | Non publié | Non publié |
| Variables d'environnement demandées (différent) | Non publié | 2, dont secrets : 2 |
| Parties du lot (différent) | 9 | 4 |
| Licence (différent) | MIT | Apache-2.0 |
| Dépôt (différent) | github.com/formin/multi-model-review | github.com/hidai25/eval-view |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 4 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-18 | 2026-10-11 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « multi-model-review »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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Intelligent multi-agent system for delegating analysis, code review, and complex reasoning tasks to local ollama models. Saves 70%+ of Claude's context budget with automatic model…
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[DEPRECATED] Multi-AI orchestration patterns for Claude Code - combining Claude, Codex, and Gemini for comprehensive validation and co-implementation
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Independent auditing for AI agents, open source. Claude discovers your setup, confirms the cost, and audits your agent against the one question other tools skip: is it doing the…
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Multi-model AI orchestration MCP server with code review, compare, and debate tools.
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Multi-agent development harness for Claude Code. Your AI has speed; we give it direction — through living specs and focused specialist agents.
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Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
Ce que chacun dit faire
multi-model-review
Cross-agent Spec-Driven Development workflow. Route spec authoring, implementation, automatic subagent task slices, and review across Claude, Codex, Gemini, or other CLI-capable models using portable Spec Kit artifacts.
io.github.hidai25/evalview-mcp
Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
Comment lancer chacun
multi-model-review
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
io.github.hidai25/evalview-mcp En serveur MCP local : paquet PyPI
claude mcp add --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --transport stdio evalview-mcp -- uvx evalviewDemande: OPENAI_API_KEY (secrète)
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces de multi-model-review ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.
Ce qu'il peut faire : multi-model-review · Ce qu'il peut faire : io.github.hidai25/evalview-mcp · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Données issues de Claude Code: claude-plugins-community. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.