multi-model-review vs. io.github.hidai25/evalview-mcp
multi-model-review não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑23.
multi-model-review é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por formin. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. io.github.hidai25/evalview-mcp é um servidor MCP publicado por hidai25. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-23. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  io.github.hidai25/evalview-mcp | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade formin/multi-model-review | Removido em 2026-10-23 Versão: 0.1.2 Forks (GitHub): 3 Estrelas (GitHub): 8 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.6.0 Downloads por mês (PyPI): 2 297 Downloads por semana (PyPI): 1 750 Forks (GitHub): 27 Estrelas (GitHub): 140 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| Claude Code: claude-plugins-community | Não listado | Listado Versão: 0.6.1 Forks (GitHub): 27 Estrelas (GitHub): 140 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | multi-model-reviewnão está mais listado · | io.github.hidai25/evalview-mcp |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 2 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 8 | 140 |
| Forks (GitHub) (diferente) | 3 | 27 |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Na sua máquina (evalview) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 2, das quais segredos: 2 |
| Partes do pacote (diferente) | 9 | 4 |
| Licença (diferente) | MIT | Apache-2.0 |
| Repositório (diferente) | github.com/formin/multi-model-review | github.com/hidai25/eval-view |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 3 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-18 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «multi-model-review»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
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Intelligent multi-agent system for delegating analysis, code review, and complex reasoning tasks to local ollama models. Saves 70%+ of Claude's context budget with automatic model…
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[DEPRECATED] Multi-AI orchestration patterns for Claude Code - combining Claude, Codex, and Gemini for comprehensive validation and co-implementation
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Independent auditing for AI agents, open source. Claude discovers your setup, confirms the cost, and audits your agent against the one question other tools skip: is it doing the…
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Multi-model AI orchestration MCP server with code review, compare, and debate tools.
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Multi-agent development harness for Claude Code. Your AI has speed; we give it direction — through living specs and focused specialist agents.
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Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
O que cada um diz que faz
multi-model-review
Cross-agent Spec-Driven Development workflow. Route spec authoring, implementation, automatic subagent task slices, and review across Claude, Codex, Gemini, or other CLI-capable models using portable Spec Kit artifacts.
io.github.hidai25/evalview-mcp
Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
Como executar cada um
multi-model-review
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
io.github.hidai25/evalview-mcp Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --transport stdio evalview-mcp -- uvx evalviewExige: OPENAI_API_KEY (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de multi-model-review não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: multi-model-review · O que pode fazer: io.github.hidai25/evalview-mcp · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de Claude Code: claude-plugins-community. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.