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Eval Runner

Scaffolding, running, documenting, and publishing AI evaluations. Ships skills and commands for setting up eval workspaces, creating custom evals (or adapting existing…

Lot de plugins · par danielrosehill

Aperçu

Eval Runner est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par danielrosehill. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Community GitHub marketplaces). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-15 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-16.

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Scaffolding, running, documenting, and publishing AI evaluations. Ships skills and commands for setting up eval workspaces, creating custom evals (or adapting existing frameworks/benchmarks), running them, and publishing evals or datasets. Bundles a curated ground-truth list of open-source eval tools and benchmarks as a reference data source.

Ce qu'il demande

  • S'installe comme lot de plugins

Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.

Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail

N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.

Fonctionne avec

  • Claude Code

D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.

Connecter

Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.

En plugin Claude Code

Construit à partir de ce que déclare Community GitHub marketplaces.

Claude CodeDans une session Claude Code
/plugin marketplace add danielrosehill/claude-code-plugins
/plugin install eval-runner@danielrosehill

Où il est publié

Place de marchéStatutVersionChiffresVérifiéVu pour la première fois
Place de marché communautaire danielrosehill/claude-code-plugins (Ouvrir la source sur GitHub) Référencé 0.1.0 Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 4
Non marqué

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Listé dans une place de marché communautaire
Place de marchéDépôtÉtoiles (GitHub)
danielrosehill danielrosehill/claude-code-plugins 31

Quelles places de marché nous lisons et comment nous les vérifions

Ce que contient le lot

Tel que publié sur Community GitHub marketplaces.

Skills: 6

  • create-eval
  • new-workspace
  • publish-dataset
  • publish-eval
  • run-eval
  • setup-eval

Commandes: 7

  • create-eval
  • document-eval
  • new-workspace
  • publish-dataset
  • publish-eval
  • run-eval
  • setup-eval

Agents: 1

  • eval-engineer

Ce qui a changé

  1. Est devenu un produit que nous suivons
  2. Community GitHub marketplaces: apparu

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  • eval-genius

    Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.

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  • Eval Skills

    Skills that take a coding agent from your first trace to evals you can trust: error analysis, datasets, validated graders, eval runs, and production monitoring.

    par Confident AI · Lot de plugins

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  • memoriant-eval-sandbox-skill

    AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…

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    Pay-per-call AI evaluation MCP server. Score LLM outputs against benchmark rubrics via Workers AI.

    par invertedhoologan · Serveur MCP

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    Generate LLM evaluation and benchmarking

    par barnburner121 · Lot de plugins

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  • evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp

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    par hidai25 · Serveur MCP

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  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    par comet-ml · Serveur MCP

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  • IA-QA — 130+ QA & Dev Tools for AI Agents

    130+ QA & dev tools for AI agents: prompt injection, RAG testing, VLM eval, guardrails. Free.

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Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.

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Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification

Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.

Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit