vllm-omni-setup
Installation and environment setup for vLLM-Omni.
Lot de plugins · par hsliuustc0106
Aperçu
vllm-omni-setup est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par hsliuustc0106. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Community GitHub marketplaces). Le dernier changement enregistré date du 2026-11-02. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-03.
Ce qu'il demande
- S'installe comme lot de plugins
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Fonctionne avec
- Claude Code
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En plugin Claude Code
Construit à partir de ce que déclare Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add hsliuustc0106/vllm-omni-skills
/plugin install vllm-omni-setup@vllm-omni-skills
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Place de marché communautaire hsliuustc0106/vllm-omni-skills (Ouvrir la source sur GitHub) | Référencé | 1.0.0 | Forks (GitHub): 26 Étoiles (GitHub): 88 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Listé dans une place de marché communautaire
| Place de marché | Dépôt | Étoiles (GitHub) |
|---|---|---|
| vllm-omni-skills | hsliuustc0106/vllm-omni-skills | 88 |
Quelles places de marché nous lisons et comment nous les vérifions
Évolution de ses chiffres
- 2026-11-0288
- 2026-11-0488
Chaque point est un jour où nous avons lu un autre nombre ; les paliers sont des jours sans changement. Les chiffres de places de marché différentes ne sont jamais additionnés.
Ce qui a changé
- Est devenu un produit que nous suivons
- Community GitHub marketplaces: apparu
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
Contributing new models and development workflow for vLLM-Omni.
-
Performance tuning, benchmarking, and acceleration for vLLM-Omni.
-
CI/CD pipelines for vLLM-Omni model deployments.
-
Production model serving and API server configuration for vLLM-Omni.
-
OpenAI-compatible API client integration for vLLM-Omni.
-
Distributed inference, disaggregation, and Ray for vLLM-Omni.
-
PR review guidelines, checklists, and pitfalls for vLLM-Omni.
-
End-to-end omni-modality model workflows for vLLM-Omni.
-
Quantization workflows and troubleshooting for vLLM-Omni.
-
Hardware backend guidance for CUDA, ROCm, NPU, and XPU.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
Autonomous prompt optimization using Karpathy's autoresearch pattern. Editable file + fixed eval metric + autonomous improvement loop.
-
Autonomous LLM agent optimization using LangSmith. Spawns 5 parallel proposers in git worktrees, evaluates candidates via LangSmith experiments, and merges winners automatically…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
Contributing new models and development workflow for vLLM-Omni.
-
Performance tuning, benchmarking, and acceleration for vLLM-Omni.
-
CI/CD pipelines for vLLM-Omni model deployments.
-
Production model serving and API server configuration for vLLM-Omni.
-
OpenAI-compatible API client integration for vLLM-Omni.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Phoenix AI observability skills for LLM application debugging, evaluation, and tracing. Includes CLI debugging tools, LLM evaluation workflows, and OpenInference tracing…
-
Arize AX platform skills for LLM observability, evaluation, and optimization. Includes trace export, instrumentation, datasets, experiments, evaluators, AI provider integrations…
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
code-apps-preview
Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.
-
Complete bundle: all Microsoft Skills for Fabric for developers and consumers.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
Wraps local Ollama models so bulk generation runs on your own hardware, not a paid API.
-
Call your local Ollama or vLLM model over MCP with schema-validated JSON output
-
Let a planning agent hand bounded language work to a local Ollama model.
-
ollama-handoff io.github.Michael-WhiteCapData/ollama-handoff
Offload cheap work from your AI agent to a local Ollama model, at zero cloud cost.
-
ask-ollama io.github.Lykhoyda/ask-ollama
Bridge Claude with local Ollama LLMs for private AI-to-AI collaboration — no API keys, fully local
Référencé sur PyPI (MCP servers) (5)
-
mcp-openai io.github.AceDataCloud/mcp-openai
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
-
offline-mcp io.github.gabrielmahia/offline-mcp
Local AI over Ollama for low connectivity: status, local inference, model and deployment guides.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
local-delegate io.github.ZahiriNatZuke/local-delegate
Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
Référencé sur npm registry (MCP servers) (5)
-
lm io.github.houtini-ai/lm
Connect Claude to any OpenAI-compatible LLM endpoint and offload routine work to a local model.
-
Can this LLM run on my GPU? VRAM, speed ceiling and what fits instead, for any model and GPU.
-
Hanzo MCP Server - Unified tool surface with AI, cloud control, vector search, and multi-framework UI
-
13 years of Microsoft hyperscale engineering, packaged as a harness for your AI coding agent.
-
rubber-duck io.github.nesquikm/rubber-duck
Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.