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evalloop

Autonomous prompt optimization using Karpathy's autoresearch pattern. Editable file + fixed eval metric + autonomous improvement loop.

Lot de plugins · par kingmadellc

Aperçu

evalloop est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par kingmadellc. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Claude Code: claude-plugins-community). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-11 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-12.

Ce qu'il demande

  • S'installe comme lot de plugins

Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.

Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail

N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.

Fonctionne avec

  • Claude Code

D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.

Connecter

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Voir sa fiche sur Claude Code: claude-plugins-community

Où il est publié

Place de marchéStatutVersionChiffresVérifiéVu pour la première fois
Claude Code: claude-plugins-community (Ouvrir la source sur GitHub) Référencé 0c586f1 Aucun chiffre publié Non marqué
Claude Code: claude-plugins-community (Ouvrir la source sur GitHub) Référencé 0c586f1 Aucun chiffre publié Non marqué
Claude Code: claude-plugins-community (Ouvrir la source sur GitHub) Référencé 0c586f1 Aucun chiffre publié Non marqué

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Ce qui a changé

Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.

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Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.

  • autoresearch

    Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…

    par pjhoberman · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • harness-evolver

    Autonomous LLM agent optimization using LangSmith. Spawns 5 parallel proposers in git worktrees, evaluates candidates via LangSmith experiments, and merges winners automatically…

    par raphaelchristi · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • autoresearch-ai-plugin

    Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…

    par proyecto26 · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • Plugin Eval

    Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.

    par OpenAI Codex · Lot de plugins

    Référencé sur : Codex: openai-curated (openai/plugins) · Décrit presque le même besoin

  • evolve-loop

    A self-learning development pipeline that gets smarter with every cycle. It calibrates itself against your codebase, dynamically selects the highest-impact tasks, implements them…

    par mickeyyaya · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • mutagent

    Official MutagenT skills bundle for AI coding agents — guides Claude Code through prompt upload, dataset curation, evaluation rubric creation, optimization, framework tracing, and…

    par mutagent-io · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • model-advisor

    Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.

    par Jaace · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • contextstellar

    Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…

    par sunnypatneedi · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • claude-prompt-optimizer io.github.rishiatlan/claude-prompt-optimizer

    Scores, compiles & optimizes prompts for any LLM. Zero AI calls inside. Freemium.

    par rishiatlan · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • dominion-flow

    Research-backed orchestration for Claude Code. Structured workflow from idea to production with parallel execution, session memory, 70-point validation, autonomous mode, and…

    par ThierryN · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

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La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?

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    par pydantic · Lot de plugins

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  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

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  • huggingface-skills

    Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.

    par huggingface · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    par langfuse · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

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  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    par langfuse · Lot de plugins

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  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    par datarobot-oss · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • AI-Firstify

    AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp

    par techwolf-ai · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • Desktop Commander

    MCP server for terminal commands, file operations, and process management

    par wonderwhy-er · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-official, Docker MCP Catalog, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • pixeltable

    Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.

    par pixeltable · Lot de plugins

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Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
  • Plugin Eval

    Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.

    par OpenAI Codex · Lot de plugins

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  • NVIDIA

    Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…

    par NVIDIA · Lot de plugins

    Référencé sur : Codex: openai-curated (openai/plugins) · Décrit presque le même besoin

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  • Superpowers

    An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.

    par Jesse Vincent · Lot de plugins

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    AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.

    par CodeRabbit AI · Lot de plugins

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Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
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    par confident-ai · Lot de plugins

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  • Endor Labs Agent Kit

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    par Endor Labs · Lot de plugins

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    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    par datarobot-oss · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

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    Shared session bus so Cursor can hand off with Claude, Codex, Grok, and friends.

    par abnegate · Lot de plugins

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    par BrainBlend-AI · Lot de plugins

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    par gsemet · Lot de plugins

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    Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.

    par Denis Evdokimov · Lot de plugins

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    Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.

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    par Awesome Copilot Community · Lot de plugins

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  • Ralph Loop

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    Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.

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    par Lauren Tan · Lot de plugins

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  • CLI for Agents

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    par Eric Zakariasson · Lot de plugins

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    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    par comet-ml · Serveur MCP

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    par PromptBranch · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • prompyai io.github.samouh-waleed/prompyai

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    par samouh-waleed · Serveur MCP

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    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

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    par AungMyoKyaw · Serveur MCP

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Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.

C'est votre plugin ?

Ajoutez-le à vos projets et prouvez que vous le maintenez : un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS. Vous recevez des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.

Données issues de Claude Code: claude-plugins-community. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit