io.github.amidabuddha/jev-decision-mcp
Typed Jev decisions in one batched tool: choice, score, and yes/no probabilities.
Serveur MCP · par amidabuddha
Aperçu
io.github.amidabuddha/jev-decision-mcp est un serveur MCP publié par amidabuddha. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-11 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-15.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
- Secrets : 1
- Paramètres : 3
Demande: TYPESAFE_API_KEY (secrète)
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
npm jev-decision-mcp (jev-decision-mcp sur npm)
- Téléchargements npm par semaine: 55 (2026-10-13)
- Téléchargements npm par mois: 841 (2026-10-13)
- Dernière version sur npm : 0.1.3, publiée le 2026-09-24
Aucune vulnérabilité connue dans OSV pour 0.1.3 (vérifié le 2026-10-14)
Les données npm proviennent du registre public npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro. Les entrées de vulnérabilités proviennent d'OSV.dev (CC BY 4.0) et ne concernent que la version déclarée ; une fiche sans version déclarée n'obtient pas de réponse. Nous n'analysons pas le code.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet npm
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --env "TYPESAFE_API_KEY=<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>" --transport stdio jev-decision-mcp -- npx -y jev-decision-mcp
[mcp_servers.jev-decision-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "jev-decision-mcp"]
[mcp_servers.jev-decision-mcp.env]
TYPESAFE_API_KEY = "<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>"
{
"mcpServers": {
"jev-decision-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"jev-decision-mcp"
],
"env": {
"TYPESAFE_API_KEY": "<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>"
}
}
}
}
Remplacez les valeurs entre chevrons par les vôtres. Nous montrons les noms des paramètres, jamais de valeurs.
Paramètres facultatifs qu’il indique aussi : JEV_TIMEOUT_MS, TYPESAFE_DEFAULT_MODEL.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 0.1.3 | Téléchargements par mois (npm): 841 Téléchargements par semaine (npm): 55 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 1 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
decisionmatrix-mcp io.github.inity13/decisionmatrix-mcp
Deterministic multi-criteria decision analysis for AI agents — score, rank & explain options.
-
Typed decisions with Jev / System One via OpenRouter or TypeSafe: classify, verify, rerank, decide.
-
jev-use io.github.shitianfang/jev-use
Typed yes/no, pick-one and score judgments from Jev in one batched call; typed escalation back.
-
snapdec io.github.aktonay/snapdec
Snap decisions for coding agents: local or hosted classify/check/score/rank via MCP.
-
Host-neutral MCP bridge for TypeSafe AI Jev judgments with typed review, routing, and gate tools.
-
judgevet io.github.Alberto-Codes/judgevet
Ask TypeSafe Jev yes/no, choice and score questions and receive structured model judgments.
-
argus-decision-mcp io.github.commet/argus-decision-mcp
Preserve a user-authorized judgment and append later answers. No model verdict or human score.
-
Evaluate state with typed choice, score, and probability questions.
-
Certified business decisions on your own data: what to decide today, run it, record the call.
-
mcp-server-decisions io.github.Roberton003/mcp-server-decisions
Decision tracking with prediction validation and outcome gates for AI agents
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Multi-model deliberation over MCP: full responses plus typed cross-model reactions from other labs.
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Strale agent skills with remote MCP connector for Strale platform integration.
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Answer product and business questions with data
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
Local 2B and 0.8B decision models: calibrated yes/no, choice and score answers for your agent.
-
ai-architect-mcp-spec io.github.cdeust/ai-architect-mcp-spec
PRD verification and host-driven generation with multi-judge consensus across 17 MCP tools.
-
Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools +…
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
-
legalithm-mcp-server io.github.PedramMadani/legalithm-mcp-server
EU AI Act risk classification, obligations and Article 50 disclosures. Offline, no API key.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
decisionmatrix-mcp io.github.inity13/decisionmatrix-mcp
Deterministic multi-criteria decision analysis for AI agents — score, rank & explain options.
-
Typed decisions with Jev / System One via OpenRouter or TypeSafe: classify, verify, rerank, decide.
-
jev-use io.github.shitianfang/jev-use
Typed yes/no, pick-one and score judgments from Jev in one batched call; typed escalation back.
-
snapdec io.github.aktonay/snapdec
Snap decisions for coding agents: local or hosted classify/check/score/rank via MCP.
-
Host-neutral MCP bridge for TypeSafe AI Jev judgments with typed review, routing, and gate tools.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.