io.github.amidabuddha/jev-decision-mcp
Typed Jev decisions in one batched tool: choice, score, and yes/no probabilities.
Servidor MCP · de amidabuddha
Resumo
io.github.amidabuddha/jev-decision-mcp é um servidor MCP publicado por amidabuddha. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Vimos pela primeira vez em 2026-10-11 e não registramos mudanças desde então. Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-15.
O que pede
- Roda na sua máquina
- Segredos: 1
- Configurações: 3
Exige: TYPESAFE_API_KEY (secreta)
O que declara, pede e executa, por completo
Instale apenas plugins de desenvolvedores em quem você confia. Mostramos o que os marketplaces publicam e não testamos plugins.
Pacote
npm jev-decision-mcp (jev-decision-mcp no npm)
- Downloads do npm por semana: 55 (2026-10-13)
- Downloads do npm por mês: 841 (2026-10-13)
- Última versão no npm: 0.1.3, publicada em 2026-09-24
Nenhuma vulnerabilidade conhecida no OSV para 0.1.3 (verificado em 2026-10-14)
Os dados do npm vêm do registro público do npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Cada número é do próprio registro e nunca é somado a outro. Um registro que não publica um número não mostra nenhum: sem número não é zero. Os registros de vulnerabilidades vêm do OSV.dev (CC BY 4.0) e dizem respeito apenas à versão declarada; uma listagem sem versão declarada não recebe resposta. Não analisamos código.
Funciona com
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Pelos marketplaces que o listam e pelo transporte MCP que declara, conforme cada cliente documenta. Não testamos plugins.
Conectar
Comandos e configurações gerados apenas a partir do que os marketplaces declaram. Não os executamos por você e não testamos plugins.
Como servidor MCP local: pacote npm
Gerado a partir do que Official MCP Registry declara.
claude mcp add --env "TYPESAFE_API_KEY=<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>" --transport stdio jev-decision-mcp -- npx -y jev-decision-mcp[mcp_servers.jev-decision-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "jev-decision-mcp"]
[mcp_servers.jev-decision-mcp.env]
TYPESAFE_API_KEY = "<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"jev-decision-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"jev-decision-mcp"
],
"env": {
"TYPESAFE_API_KEY": "<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>"
}
}
}
}Substitua os valores entre sinais de menor e maior pelos seus. Mostramos os nomes das configurações, nunca valores.
Configurações opcionais que também indica: JEV_TIMEOUT_MS, TYPESAFE_DEFAULT_MODEL.
Onde está publicado
| Marketplace | Status | Versão | Números | Verificado | Visto pela primeira vez |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Abrir o registro) | Listado | 0.1.3 | Downloads por mês (npm): 841 Downloads por semana (npm): 55 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 1 |
Sem marcação |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
O que mudou
Nada mudou neste plugin desde que começamos a acompanhá-lo.
Plugins semelhantes
Produtos cujos próprios nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos deste pelo significado, em todos os marketplaces que lemos. A proximidade é ordenada apenas dentro desta lista.
-
decisionmatrix-mcp io.github.inity13/decisionmatrix-mcp
Deterministic multi-criteria decision analysis for AI agents — score, rank & explain options.
-
Typed decisions with Jev / System One via OpenRouter or TypeSafe: classify, verify, rerank, decide.
-
jev-use io.github.shitianfang/jev-use
Typed yes/no, pick-one and score judgments from Jev in one batched call; typed escalation back.
-
snapdec io.github.aktonay/snapdec
Snap decisions for coding agents: local or hosted classify/check/score/rank via MCP.
-
Host-neutral MCP bridge for TypeSafe AI Jev judgments with typed review, routing, and gate tools.
-
judgevet io.github.Alberto-Codes/judgevet
Ask TypeSafe Jev yes/no, choice and score questions and receive structured model judgments.
-
argus-decision-mcp io.github.commet/argus-decision-mcp
Preserve a user-authorized judgment and append later answers. No model verdict or human score.
-
Evaluate state with typed choice, score, and probability questions.
-
Certified business decisions on your own data: what to decide today, run it, record the call.
-
mcp-server-decisions io.github.Roberton003/mcp-server-decisions
Decision tracking with prediction validation and outcome gates for AI agents
Plugins semelhantes por marketplace
A mesma pergunta feita a cada marketplace separadamente: existe lá um equivalente deste plugin?
Listado em Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Multi-model deliberation over MCP: full responses plus typed cross-model reactions from other labs.
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Strale agent skills with remote MCP connector for Strale platform integration.
Listado em Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Listado em Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Listado em Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Answer product and business questions with data
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
Listado em Community GitHub marketplaces (5)
-
Local 2B and 0.8B decision models: calibrated yes/no, choice and score answers for your agent.
-
ai-architect-mcp-spec io.github.cdeust/ai-architect-mcp-spec
PRD verification and host-driven generation with multi-judge consensus across 17 MCP tools.
-
Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools +…
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
-
legalithm-mcp-server io.github.PedramMadani/legalithm-mcp-server
EU AI Act risk classification, obligations and Article 50 disclosures. Offline, no API key.
Listado em Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
Listado em Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Listado em Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Listado em Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
Listado em Official MCP Registry (5)
-
decisionmatrix-mcp io.github.inity13/decisionmatrix-mcp
Deterministic multi-criteria decision analysis for AI agents — score, rank & explain options.
-
Typed decisions with Jev / System One via OpenRouter or TypeSafe: classify, verify, rerank, decide.
-
jev-use io.github.shitianfang/jev-use
Typed yes/no, pick-one and score judgments from Jev in one batched call; typed escalation back.
-
snapdec io.github.aktonay/snapdec
Snap decisions for coding agents: local or hosted classify/check/score/rank via MCP.
-
Host-neutral MCP bridge for TypeSafe AI Jev judgments with typed review, routing, and gate tools.
Encontrados pelo significado, não por código ou repositório em comum: plugins semelhantes continuam sendo produtos distintos, e isto não é uma avaliação nem uma recomendação.
Quer esta marca no seu plugin em nosso catálogo?
Prove que o mantém com um arquivo no repositório, um arquivo no seu domínio ou um registro DNS, e você poderá mostrar esta marca na ficha, com banners ao vivo para o seu site e o README. Como funciona a verificação
Você também recebe alertas quando um marketplace o publica, o remove, muda a marca de verificado ou o que ele pede, e o endpoint remoto passa a ser monitorado como um serviço web.
Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.