data-quality vs. Scope Analytics
data-quality não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑18.
data-quality é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por barnburner121. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Scope Analytics é um servidor MCP publicado por wally827. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-05. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade barnburner121/claude-plugin-marketplace | Removido em 2026-10-18 Versão: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 3 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.1.10 Downloads por mês (PyPI): 338 Downloads por semana (PyPI): 52 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | data-qualitynão está mais listado · | Scope Analytics |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 3 | Sem número no GitHub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 0 | Sem número no GitHub |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-11-03 |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (@barnburner121/plugin-hub-mcp) | Na sua máquina (scope-analytics-mcp) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 2, das quais segredos: 1 |
| Partes do pacote (diferente) | 2 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | MIT | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace | Não informado |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 0 | 4 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «data-quality»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
-
Add checks and metrics to dlt pipelines — inspect schema for candidates, define column-level validations and load metrics, run them on every pipeline load, and review results with…
-
DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.
-
Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR…
-
data-analysis
Data analysis toolkit — multi-dialect SQL patterns, statistical methods, dataset profiling, and analysis quality assurance.
-
Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs
-
Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs
O que cada um diz que faz
data-quality
Generate data quality checks and monitoring
Scope Analytics
Set up, install and query Scope analytics from an AI coding agent (Claude Code, Cursor, etc.).
Como executar cada um
data-quality
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
Scope Analytics Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --env "SCOPE_API_KEY=<YOUR_SCOPE_API_KEY>" --transport stdio scope-analytics-mcp -- uvx scope-analytics-mcp
Exige: SCOPE_API_KEY (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de data-quality não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: data-quality · O que pode fazer: Scope Analytics · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.