data-quality или Scope Analytics
data-quality больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑18.
data-quality: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель barnburner121. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. Scope Analytics: MCP-сервер, издатель wally827. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-07. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина | ||
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества barnburner121/claude-plugin-marketplace | Удалён 2026-10-18 Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 3 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.1.10 Загрузки за месяц (PyPI): 338 Загрузки за неделю (PyPI): 537 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | data-qualityбольше не публикуется · | Scope Analytics |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 0 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 3 | Нет цифры на GitHub |
| Форки (GitHub) (различается) | 0 | Нет цифры на GitHub |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-11-03 |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (@barnburner121/plugin-hub-mcp) | На вашем компьютере (scope-analytics-mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 2, из них секретов: 1 |
| Части набора (различается) | 2 | Не набор |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace | Не указано |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 3 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.
Чем заменить «data-quality»
Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.
-
Add checks and metrics to dlt pipelines — inspect schema for candidates, define column-level validations and load metrics, run them on every pipeline load, and review results with…
-
DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.
-
Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR…
-
data-analysis
Data analysis toolkit — multi-dialect SQL patterns, statistical methods, dataset profiling, and analysis quality assurance.
-
Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs
-
Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs
Что каждый говорит о себе
data-quality
Generate data quality checks and monitoring
Scope Analytics
Set up, install and query Scope analytics from an AI coding agent (Claude Code, Cursor, etc.).
Как запустить каждый
data-quality
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Scope Analytics Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --env "SCOPE_API_KEY=<YOUR_SCOPE_API_KEY>" --transport stdio scope-analytics-mcp -- uvx scope-analytics-mcpТребует: SCOPE_API_KEY (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины data-quality не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: data-quality · Что умеет: Scope Analytics · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.