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Comparação

Eval Runner vs. com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp

Eval Runner não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑11‑05.

Eval Runner é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por danielrosehill. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp é um servidor MCP publicado por evalscopebench.clauxel.com. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-07. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceEval Runnercom.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp
Marketplace da comunidade danielrosehill/claude-code-plugins Removido em 2026-11-05
Versão: 0.1.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 4
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.0.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Eval Runner vs. com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp
FatoEval Runnernão está mais listado · com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp
Marketplaces que o listam (diferente)01
Estrelas (GitHub) (diferente)40
Forks (GitHub)00
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsServidor remoto (evalscopebench.clauxel.com/mcp)
Transporte (diferente)Não informadoStreamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)14Não é um pacote
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/danielrosehill/claude-eval-runner-plugingithub.com/clauxel/evalscope-benchmark-mcp-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)20
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-152026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosEstado desatualizado: sem resposta HTTP na última verificação há 36 h

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.

O que usar no lugar de «Eval Runner»

Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.

  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    de confident-ai · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • langsmith-skills

    Agent skills for observing and evaluating LLM applications with LangSmith

    de LangChain · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • AI Eval

    Evaluate AI models for a real job, starting from start-eval: define the objective and workload, draw candidates from the live OpenRouter catalogue, and run wide and shallow (many…

    de danielrosehill · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • memoriant-eval-sandbox-skill

    AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…

    de NathanMaine · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-community · Descreve quase a mesma tarefa

  • evals

    Create fine-tuned LLM-as-a-judge evaluators on the Plurai platform

    de Plurai · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • evaluate-openai

    Set up evaluation of an OpenAI Java SDK tool-calling agent using Dokimos

    de Dokimos Contributors · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

A página dele, com plugins semelhantes por marketplace

O que cada um diz que faz

Eval Runner

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Scaffolding, running, documenting, and publishing AI evaluations. Ships skills and commands for setting up eval workspaces, creating custom evals (or adapting existing frameworks/benchmarks), running them, and publishing evals or datasets. Bundles a curated ground-truth list of open-source eval tools and benchmarks as a reference data source.

com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

A paid remote MCP for AI SDK benchmark dashboard, built to return verdicts, receipts, usage logs, an

Como executar cada um

Eval Runner

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http evalscopebench-mcp https://evalscopebench.clauxel.com/mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: Eval Runner · O que pode fazer: com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado