Eval Runner ou com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp
Eval Runner n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑11‑05.
Eval Runner est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par danielrosehill. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp est un serveur MCP publié par evalscopebench.clauxel.com. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-07. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp | |
|---|---|---|
| Place de marché communautaire danielrosehill/claude-code-plugins | Retiré le 2026-11-05 Version: 0.1.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 4 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 0 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | Eval Runnerplus référencé · | com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 1 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 4 | 0 |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | S'installe comme lot de plugins | Serveur distant (evalscopebench.clauxel.com/mcp) |
| Transport (différent) | Non indiqué | Streamable HTTP |
| Outils déclarés | Non publié | Non publié |
| Variables d'environnement demandées | Non publié | Non publié |
| Parties du lot (différent) | 14 | Pas un lot |
| Licence (différent) | MIT | Non indiqué |
| Dépôt (différent) | github.com/danielrosehill/claude-eval-runner-plugin | github.com/clauxel/evalscope-benchmark-mcp-mcp |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 2 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
| Endpoint à la dernière vérification (différent) | pas d’endpoint distant que nous vérifions | État périmé : aucune réponse HTTP au dernier contrôle il y a 44 h |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « Eval Runner »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
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Agent skills for observing and evaluating LLM applications with LangSmith
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AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…
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Set up evaluation of an OpenAI Java SDK tool-calling agent using Dokimos
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agent-evals-and-observability
Design, run, review, or release framework- and vendor-neutral evaluations and observability for AI agents. Use when defining agent evals, datasets, graders, trajectory review…
-
Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…
Ce que chacun dit faire
Eval Runner
Scaffolding, running, documenting, and publishing AI evaluations. Ships skills and commands for setting up eval workspaces, creating custom evals (or adapting existing frameworks/benchmarks), running them, and publishing evals or datasets. Bundles a curated ground-truth list of open-source eval tools and benchmarks as a reference data source.
com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp
A paid remote MCP for AI SDK benchmark dashboard, built to return verdicts, receipts, usage logs, an
Comment lancer chacun
Eval Runner
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp En serveur MCP distant
claude mcp add --transport http evalscopebench-mcp https://evalscopebench.clauxel.com/mcpCommandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Seul com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints
Outils que déclare chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.
Ce qu'il peut faire : Eval Runner · Ce qu'il peut faire : com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.