llm-engineering-skills vs. Orchestrator
llm-engineering-skills não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑11‑03.
llm-engineering-skills é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por itsmostafa. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Orchestrator é um servidor MCP publicado por crAK1644. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-07. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  Orchestrator | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade itsmostafa/llm-engineering-skills | Removido em 2026-11-03 Versão: não informada Forks (GitHub): 2 Estrelas (GitHub): 24 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.12.0 Downloads por mês (PyPI): 6 410 Downloads por semana (PyPI): 52 Forks (GitHub): 2 Estrelas (GitHub): 10 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| PyPI (MCP servers) | Não listado | Listado Versão: 0.12.0 Downloads por mês (PyPI): 6 410 Downloads por semana (PyPI): 52 Forks (GitHub): 2 Estrelas (GitHub): 10 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | llm-engineering-skillsnão está mais listado · | Orchestrator |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 2 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 24 | 10 |
| Forks (GitHub) | 2 | 2 |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Na sua máquina (orchestrator-mcp-server) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 2, das quais segredos: 0 |
| Partes do pacote (diferente) | 9 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | Não informado | MIT |
| Repositório (diferente) | github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills | github.com/crak1644/orchestrator-mcp |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 2 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-22 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «llm-engineering-skills»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
-
LLM post-training — unified interface for SFT, OSFT, LoRA fine-tuning, and GRPO reinforcement learning
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
ml-training
Model architectures, tokenization, fine-tuning, post-training, distributed training, optimization.
-
LLM application development, prompt engineering, and AI assistant optimization
O que cada um diz que faz
llm-engineering-skills
Collection of LLM engineering skills for PyTorch, Transformers, LoRA, and MLX
Orchestrator
Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.
Como executar cada um
llm-engineering-skills
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
Orchestrator Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --env "ORCHESTRATOR_CONFIG=<YOUR_ORCHESTRATOR_CONFIG>" --env "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=<YOUR_ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME>" --transport stdio orchestrator-mcp -- uvx orchestrator-mcp-serverExige: ORCHESTRATOR_CONFIG, ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de llm-engineering-skills não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: llm-engineering-skills · O que pode fazer: Orchestrator · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.