llm-engineering-skills vs. Orchestrator
llm-engineering-skills ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑11‑03.
llm-engineering-skills es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por itsmostafa. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Orchestrator es un servidor MCP publicado por crAK1644. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-08. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  Orchestrator | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad itsmostafa/llm-engineering-skills | Retirado el 2026-11-03 Versión: sin indicar Forks (GitHub): 2 Estrellas (GitHub): 24 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.12.0 Descargas por mes (PyPI): 6 410 Descargas por semana (PyPI): 52 Forks (GitHub): 2 Estrellas (GitHub): 10 Sin marca · Visto por primera vez |
| PyPI (MCP servers) | No figura | Publicado Versión: 0.12.0 Descargas por mes (PyPI): 6 410 Descargas por semana (PyPI): 52 Forks (GitHub): 2 Estrellas (GitHub): 10 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | llm-engineering-skillsya no está publicado · | Orchestrator |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 2 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 24 | 10 |
| Forks (GitHub) | 2 | 2 |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | En tu equipo (orchestrator-mcp-server) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 2, de ellas secretos: 0 |
| Partes del paquete (distinto) | 9 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | Sin indicar | MIT |
| Repositorio (distinto) | github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills | github.com/crak1644/orchestrator-mcp |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 2 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-22 | 2026-10-11 |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «llm-engineering-skills»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
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unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
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LLM post-training — unified interface for SFT, OSFT, LoRA fine-tuning, and GRPO reinforcement learning
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together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
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ml-training
Model architectures, tokenization, fine-tuning, post-training, distributed training, optimization.
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LLM application development, prompt engineering, and AI assistant optimization
Qué dice cada uno que hace
llm-engineering-skills
Collection of LLM engineering skills for PyTorch, Transformers, LoRA, and MLX
Orchestrator
Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.
Cómo ejecutar cada uno
llm-engineering-skills
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
Orchestrator Como servidor MCP local: paquete PyPI
claude mcp add --env "ORCHESTRATOR_CONFIG=<YOUR_ORCHESTRATOR_CONFIG>" --env "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=<YOUR_ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME>" --transport stdio orchestrator-mcp -- uvx orchestrator-mcp-serverRequiere: ORCHESTRATOR_CONFIG, ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de llm-engineering-skills no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: llm-engineering-skills · Qué puede hacer: Orchestrator · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de PyPI (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.