pandas-pipeline или Run Python
pandas-pipeline больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑18.
pandas-pipeline: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель barnburner121. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. Run Python: MCP-сервер, издатель hal9ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-25. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Run Python | |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества barnburner121/claude-plugin-marketplace | Удалён 2026-10-18 Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 3 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.0.1 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | pandas-pipelineбольше не публикуется · | Run Python |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 0 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 3 | 0 |
| Форки (GitHub) (различается) | 0 | 1 |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (@barnburner121/plugin-hub-mcp) | Удалённый сервер (next.hal9.ai/mcp/mcpbuild/run-python) |
| Транспорт (различается) | Не указано | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 2 | Не набор |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace | github.com/hal9ai/mcp.build |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Не отвечает с 2026-10-13 |
Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.
Чем заменить «pandas-pipeline»
Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.
-
Pandas MCP - Advanced Data Analysis for LLMs with comprehensive pandas operations
-
Fetch and analyze BP5 data files using ADIOS2. Access scientific data, metadata, and attributes...
-
Expert AI assistant for Apache Hamilton framework development - create DAGs, apply decorators, debug dataflows, and optimize pipelines
-
Data engineering agent for ETL pipelines and analytics
-
Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and…
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
Что каждый говорит о себе
pandas-pipeline
Generate pandas data processing pipelines
Run Python
Run Python code from natural language prompts, with optional PyPI package install.
Как запустить каждый
pandas-pipeline
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Run Python Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http run-python https://next.hal9.ai/mcp/mcpbuild/run-pythonКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Run Python. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: pandas-pipeline · Что умеет: Run Python · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.