pandas-pipeline vs. Run Python
pandas-pipeline ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑18.
pandas-pipeline es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por barnburner121. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Run Python es un servidor MCP publicado por hal9ai. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-25. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  Run Python | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad barnburner121/claude-plugin-marketplace | Retirado el 2026-10-18 Versión: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 3 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.0.1 Forks (GitHub): 1 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | pandas-pipelineya no está publicado · | Run Python |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 3 | 0 |
| Forks (GitHub) (distinto) | 0 | 1 |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | En tu equipo (@barnburner121/plugin-hub-mcp) | Servidor remoto (next.hal9.ai/mcp/mcpbuild/run-python) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | Streamable HTTP |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Partes del paquete (distinto) | 2 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | MIT | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace | github.com/hal9ai/mcp.build |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | sin endpoint remoto que comprobemos | No responde desde 2026-10-13 |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «pandas-pipeline»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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Pandas MCP - Advanced Data Analysis for LLMs with comprehensive pandas operations
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Fetch and analyze BP5 data files using ADIOS2. Access scientific data, metadata, and attributes...
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Expert AI assistant for Apache Hamilton framework development - create DAGs, apply decorators, debug dataflows, and optimize pipelines
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Data engineering agent for ETL pipelines and analytics
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Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and…
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End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
Qué dice cada uno que hace
pandas-pipeline
Generate pandas data processing pipelines
Run Python
Run Python code from natural language prompts, with optional PyPI package install.
Cómo ejecutar cada uno
pandas-pipeline
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
Run Python Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http run-python https://next.hal9.ai/mcp/mcpbuild/run-pythonComandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo Run Python tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: pandas-pipeline · Qué puede hacer: Run Python · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.