pandas-pipeline ou Run Python
pandas-pipeline n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑18.
pandas-pipeline est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par barnburner121. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Run Python est un serveur MCP publié par hal9ai. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-24. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  Run Python | |
|---|---|---|
| Place de marché communautaire barnburner121/claude-plugin-marketplace | Retiré le 2026-10-18 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 3 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 0.0.1 Forks (GitHub): 1 Étoiles (GitHub): 0 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | pandas-pipelineplus référencé · | Run Python |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 1 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 3 | 0 |
| Forks (GitHub) (différent) | 0 | 1 |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | Sur votre machine (@barnburner121/plugin-hub-mcp) | Serveur distant (next.hal9.ai/mcp/mcpbuild/run-python) |
| Transport (différent) | Non indiqué | Streamable HTTP |
| Outils déclarés | Non publié | Non publié |
| Variables d'environnement demandées | Non publié | Non publié |
| Parties du lot (différent) | 2 | Pas un lot |
| Licence (différent) | MIT | Non indiqué |
| Dépôt (différent) | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace | github.com/hal9ai/mcp.build |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 2 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
| Endpoint à la dernière vérification (différent) | pas d’endpoint distant que nous vérifions | Ne répond plus depuis le 2026-10-13 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « pandas-pipeline »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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Pandas MCP - Advanced Data Analysis for LLMs with comprehensive pandas operations
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Fetch and analyze BP5 data files using ADIOS2. Access scientific data, metadata, and attributes...
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Expert AI assistant for Apache Hamilton framework development - create DAGs, apply decorators, debug dataflows, and optimize pipelines
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Data engineering agent for ETL pipelines and analytics
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Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and…
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End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
Ce que chacun dit faire
pandas-pipeline
Generate pandas data processing pipelines
Run Python
Run Python code from natural language prompts, with optional PyPI package install.
Comment lancer chacun
pandas-pipeline
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Run Python En serveur MCP distant
claude mcp add --transport http run-python https://next.hal9.ai/mcp/mcpbuild/run-pythonCommandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Seul Run Python a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints
Outils que déclare chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.
Ce qu'il peut faire : pandas-pipeline · Ce qu'il peut faire : Run Python · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.