pandas-pipeline vs. Run Python
pandas-pipeline não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑18.
pandas-pipeline é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por barnburner121. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Run Python é um servidor MCP publicado por hal9ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-24. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  Run Python | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade barnburner121/claude-plugin-marketplace | Removido em 2026-10-18 Versão: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 3 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.0.1 Forks (GitHub): 1 Estrelas (GitHub): 0 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | pandas-pipelinenão está mais listado · | Run Python |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 3 | 0 |
| Forks (GitHub) (diferente) | 0 | 1 |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (@barnburner121/plugin-hub-mcp) | Servidor remoto (next.hal9.ai/mcp/mcpbuild/run-python) |
| Transporte (diferente) | Não informado | Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | Não publicado | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | 2 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | MIT | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace | github.com/hal9ai/mcp.build |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 2 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Sem resposta desde 2026-10-13 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «pandas-pipeline»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
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Pandas MCP - Advanced Data Analysis for LLMs with comprehensive pandas operations
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Fetch and analyze BP5 data files using ADIOS2. Access scientific data, metadata, and attributes...
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Expert AI assistant for Apache Hamilton framework development - create DAGs, apply decorators, debug dataflows, and optimize pipelines
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Data engineering agent for ETL pipelines and analytics
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Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and…
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End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
O que cada um diz que faz
pandas-pipeline
Generate pandas data processing pipelines
Run Python
Run Python code from natural language prompts, with optional PyPI package install.
Como executar cada um
pandas-pipeline
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
Run Python Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http run-python https://next.hal9.ai/mcp/mcpbuild/run-pythonComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só Run Python tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.
O que pode fazer: pandas-pipeline · O que pode fazer: Run Python · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.