Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

funsloth или Tuning Engines - Governed AI Runtime

funsloth больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑20.

funsloth: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Chris von Csefalvay. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. Tuning Engines - Governed AI Runtime: MCP-сервер, издатель cerebrixos-org. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-13. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаfunslothTuning Engines - Governed AI Runtime
Маркетплейс сообщества chrisvoncsefalvay/funsloth Удалён 2026-10-20
Версия: 1.0.0
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 5
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.4.34
Загрузки за месяц (npm): 585
Загрузки за неделю (npm): 130
Форки (GitHub): 4 (последнее опубликованное значение)
Звёзды (GitHub): 6 (последнее опубликованное значение)
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

funsloth или Tuning Engines - Governed AI Runtime
Фактfunslothбольше не публикуется · Tuning Engines - Governed AI Runtime
Витрины, где он есть (различается)01
Звёзды (GitHub) (различается)56 (последнее опубликованное значение)
Форки (GitHub) (различается)04 (последнее опубликованное значение)
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (tuningengines-cli)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)Не опубликовано1, из них секретов: 1
Части набора (различается)6Не набор
ЛицензияMITMIT
Репозиторий (различается)github.com/chrisvoncsefalvay/funslothgithub.com/cerebrixos-org/tuning-engines-cli
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен (различается)2026-10-152026-10-11

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «funsloth»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

  • unsloth

    Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…

    от magnus919 · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • huggingface-skills

    Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.

    от huggingface · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • fine-tuning

    LLM fine-tuning frameworks including Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, and Unsloth. Use when fine-tuning models with LoRA, QLoRA, or full fine-tuning.

    от orchestra-research · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • training-hub

    LLM post-training — unified interface for SFT, OSFT, LoRA fine-tuning, and GRPO reinforcement learning

    от Red Hat AI Innovation Team · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • modelhub-port io.github.CloudCorpRecords/modelhub-port

    Search and inspect Hugging Face models, datasets, spaces, papers and docs.

    от CloudCorpRecords · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • ml-training

    Model architectures, tokenization, fine-tuning, post-training, distributed training, optimization.

    от Kalaris Labs · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

funsloth

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Complete workflow for fine-tuning LLMs with Unsloth: dataset validation, notebook generation, training management, and model deployment

Tuning Engines - Governed AI Runtime

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.

Как запустить каждый

funsloth

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Tuning Engines - Governed AI Runtime Как локальный MCP-сервер: пакет npm

Claude Code
claude mcp add --env "TE_API_KEY=<YOUR_TE_API_KEY>" --transport stdio tuning-engines -- npx -y tuningengines-cli mcp serve

Требует: TE_API_KEY (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины funsloth не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: funsloth · Что умеет: Tuning Engines - Governed AI Runtime · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог