Comparaison

funsloth ou Tuning Engines - Governed AI Runtime

funsloth n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑20.

funsloth est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Chris von Csefalvay. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Tuning Engines - Governed AI Runtime est un serveur MCP publié par cerebrixos-org. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-09. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marché	funsloth	Tuning Engines - Governed AI Runtime
Place de marché communautaire chrisvoncsefalvay/funsloth	Retiré le 2026-10-20 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 5 Non marqué · Vu pour la première fois 2026-10-15	Absent
Official MCP Registry	Absent	Référencé Version: 0.4.34 Téléchargements par mois (npm): 585 Téléchargements par semaine (npm): 130 Forks (GitHub): 4 (dernier chiffre publié) Étoiles (GitHub): 6 (dernier chiffre publié) Non marqué · Vu pour la première fois 2026-10-11

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

funsloth ou Tuning Engines - Governed AI Runtime
Fait	funslothplus référencé · 2026-10-20	Tuning Engines - Governed AI Runtime
Marketplaces qui le listent (différent)	0	1
Étoiles (GitHub) (différent)	5	6 (dernier chiffre publié)
Forks (GitHub) (différent)	0	4 (dernier chiffre publié)
Dernière version	Non publié	Non publié
Où il s'exécute (différent)	S'installe comme lot de plugins	Sur votre machine (tuningengines-cli)
Transport (différent)	Non indiqué	stdio
Outils déclarés	Non publié	Non publié
Variables d'environnement demandées (différent)	Non publié	1, dont secrets : 1
Parties du lot (différent)	6	Pas un lot
Licence	MIT	MIT
Dépôt (différent)	github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth	github.com/cerebrixos-org/tuning-engines-cli
Modifications des 7 derniers jours	0	0
Vu pour la première fois (différent)	2026-10-15	2026-10-11

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « funsloth »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

unsloth

Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…

par magnus919 · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
huggingface-skills

Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.

par huggingface · Lot de plugins

Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin
fine-tuning

LLM fine-tuning frameworks including Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, and Unsloth. Use when fine-tuning models with LoRA, QLoRA, or full fine-tuning.

par orchestra-research · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
training-hub

LLM post-training — unified interface for SFT, OSFT, LoRA fine-tuning, and GRPO reinforcement learning

par Red Hat AI Innovation Team · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
modelhub-port io.github.CloudCorpRecords/modelhub-port

Search and inspect Hugging Face models, datasets, spaces, papers and docs.

par CloudCorpRecords · Serveur MCP

Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin
ml-training

Model architectures, tokenization, fine-tuning, post-training, distributed training, optimization.

par Kalaris Labs · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

funsloth

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Complete workflow for fine-tuning LLMs with Unsloth: dataset validation, notebook generation, training management, and model deployment

Tuning Engines - Governed AI Runtime

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.

Comment lancer chacun

funsloth

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Tuning Engines - Governed AI Runtime En serveur MCP local : paquet npm

Claude Code

claude mcp add --env "TE_API_KEY=<YOUR_TE_API_KEY>" --transport stdio tuning-engines -- npx -y tuningengines-cli mcp serve

Demande: TE_API_KEY (secrète)

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces de funsloth ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.

Ce qu'il peut faire : funsloth · Ce qu'il peut faire : Tuning Engines - Governed AI Runtime · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le 2026-11-09. Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.