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Comparação

funsloth vs. Tuning Engines - Governed AI Runtime

funsloth não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑20.

funsloth é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Chris von Csefalvay. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Tuning Engines - Governed AI Runtime é um servidor MCP publicado por cerebrixos-org. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-07. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplacefunslothTuning Engines - Governed AI Runtime
Marketplace da comunidade chrisvoncsefalvay/funsloth Removido em 2026-10-20
Versão: 1.0.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 5
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.4.34
Downloads por mês (npm): 585
Downloads por semana (npm): 130
Forks (GitHub): 4 (último número publicado)
Estrelas (GitHub): 6 (último número publicado)
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

funsloth vs. Tuning Engines - Governed AI Runtime
Fatofunslothnão está mais listado · Tuning Engines - Governed AI Runtime
Marketplaces que o listam (diferente)01
Estrelas (GitHub) (diferente)56 (último número publicado)
Forks (GitHub) (diferente)04 (último número publicado)
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (tuningengines-cli)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado1, das quais segredos: 1
Partes do pacote (diferente)6Não é um pacote
LicençaMITMIT
Repositório (diferente)github.com/chrisvoncsefalvay/funslothgithub.com/cerebrixos-org/tuning-engines-cli
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-152026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.

O que usar no lugar de «funsloth»

Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.

  • unsloth

    Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…

    de magnus919 · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • huggingface-skills

    Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.

    de huggingface · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Descreve quase a mesma tarefa

  • fine-tuning

    LLM fine-tuning frameworks including Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, and Unsloth. Use when fine-tuning models with LoRA, QLoRA, or full fine-tuning.

    de orchestra-research · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • training-hub

    LLM post-training — unified interface for SFT, OSFT, LoRA fine-tuning, and GRPO reinforcement learning

    de Red Hat AI Innovation Team · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • modelhub-port io.github.CloudCorpRecords/modelhub-port

    Search and inspect Hugging Face models, datasets, spaces, papers and docs.

    de CloudCorpRecords · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry · Descreve quase a mesma tarefa

  • ml-training

    Model architectures, tokenization, fine-tuning, post-training, distributed training, optimization.

    de Kalaris Labs · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

A página dele, com plugins semelhantes por marketplace

O que cada um diz que faz

funsloth

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Complete workflow for fine-tuning LLMs with Unsloth: dataset validation, notebook generation, training management, and model deployment

Tuning Engines - Governed AI Runtime

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.

Como executar cada um

funsloth

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

Tuning Engines - Governed AI Runtime Como servidor MCP local: pacote npm

Claude Code
claude mcp add --env "TE_API_KEY=<YOUR_TE_API_KEY>" --transport stdio tuning-engines -- npx -y tuningengines-cli mcp serve

Exige: TE_API_KEY (secreta)

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de funsloth não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: funsloth · O que pode fazer: Tuning Engines - Governed AI Runtime · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado