Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

plot или io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling

plot: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель tonone-ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling: MCP-сервер, издатель neo4j-contrib. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-14. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаplotio.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
Маркетплейс сообщества tonone-ai/tonone Опубликован
Версия: 1.20.0
Форки (GitHub): 11
Звёзды (GitHub): 77
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.0
Загрузки за месяц (PyPI): 2 484
Загрузки за неделю (PyPI): 133
Форки (GitHub): 263
Звёзды (GitHub): 989
Не помечен · Впервые замечен
Docker MCP Catalog Нет на витрине Опубликован
Версия: sha256:3c72de00df50
Форки (GitHub): 263
Загрузки (Docker Hub): 24 993
Звёзды (Docker Hub): 1
Звёзды (GitHub): 989
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

plot или io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
Фактplotio.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
Витрины, где он есть (различается)1 (хуже)2 (лучше)
Звёзды (GitHub) (различается)77 (хуже)989 (лучше)
Загрузки (Docker Hub) (различается)Нет цифры на Docker Hub24 993
Форки (GitHub) (различается)11 (хуже)263 (лучше)
Последний релиз (различается)2026-11-10Не опубликовано
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (mcp-neo4j-data-modeling)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментов (различается)Не опубликовано16
Просит переменных окружения (различается)Не опубликовано6, из них секретов: 0
Части набора (различается)4Не набор
ЛицензияMITMIT
Репозиторий (различается)github.com/tonone-ai/tononegithub.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j
Изменения за последние 7 дней (различается)30
Впервые замечен (различается)2026-11-092026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

plot

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Data Visualization Engineer — Data visualization — chart design, visualization libraries, exploratory analysis

io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.

Как запустить каждый

plot Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add tonone-ai/tonone
/plugin install plot@tonone-ai

io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio mcp-neo4j-data-modeling -- uvx mcp-neo4j-data-modeling

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины plot не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины plot не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: plot · Что умеет: io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Docker MCP Catalog. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог