plot vs. io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
plot é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por tonone-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling é um servidor MCP publicado por neo4j-contrib. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-14. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade tonone-ai/tonone | Listado Versão: 1.20.0 Forks (GitHub): 11 Estrelas (GitHub): 77 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 1.0.0 Downloads por mês (PyPI): 2 484 Downloads por semana (PyPI): 133 Forks (GitHub): 263 Estrelas (GitHub): 989 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| Docker MCP Catalog | Não listado | Listado Versão: sha256:3c72de00df50 Forks (GitHub): 263 Downloads (Docker Hub): 24 993 Estrelas (Docker Hub): 1 Estrelas (GitHub): 989 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | plot | io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 1 (pior) | 2 (melhor) |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 77 (pior) | 989 (melhor) |
| Downloads (Docker Hub) (diferente) | Sem número no Docker Hub | 24 993 |
| Forks (GitHub) (diferente) | 11 (pior) | 263 (melhor) |
| Último release (diferente) | 2026-11-10 | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Na sua máquina (mcp-neo4j-data-modeling) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara (diferente) | Não publicado | 16 |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 6, das quais segredos: 0 |
| Partes do pacote (diferente) | 4 | Não é um pacote |
| Licença | MIT | MIT |
| Repositório (diferente) | github.com/tonone-ai/tonone | github.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 3 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-11-09 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
plot
Data Visualization Engineer — Data visualization — chart design, visualization libraries, exploratory analysis
io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
Como executar cada um
plot Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add tonone-ai/tonone
/plugin install plot@tonone-ai
io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --transport stdio mcp-neo4j-data-modeling -- uvx mcp-neo4j-data-modeling
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de plot não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de plot não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: plot · O que pode fazer: io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de Docker MCP Catalog. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.