plot vs. io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
plot ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von tonone-ai. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling ist ein MCP-Server von neo4j-contrib. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-14. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz tonone-ai/tonone | Gelistet Version: 1.20.0 Forks (GitHub): 11 Sterne (GitHub): 77 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.0.0 Downloads pro Monat (PyPI): 2 484 Downloads pro Woche (PyPI): 133 Forks (GitHub): 263 Sterne (GitHub): 989 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Docker MCP Catalog | Nicht gelistet | Gelistet Version: sha256:3c72de00df50 Forks (GitHub): 263 Pulls (Docker Hub): 24 993 Sterne (Docker Hub): 1 Sterne (GitHub): 989 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | plot | io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 2 (besser) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 77 (schlechter) | 989 (besser) |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf Docker Hub | 24 993 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 11 (schlechter) | 263 (besser) |
| Letztes Release (unterschiedlich) | 2026-11-10 | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (mcp-neo4j-data-modeling) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 16 |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 6, davon Secrets: 0 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 4 | Kein Bundle |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/tonone-ai/tonone | github.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 3 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-11-09 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
plot
Data Visualization Engineer — Data visualization — chart design, visualization libraries, exploratory analysis
io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
So startet man jeden
plot Als Claude-Code-Plugin
/plugin marketplace add tonone-ai/tonone
/plugin install plot@tonone-aiio.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
claude mcp add --transport stdio mcp-neo4j-data-modeling -- uvx mcp-neo4j-data-modelingBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von plot veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von plot veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: plot · Was es kann: io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von Docker MCP Catalog. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.