Ext Ops Panel
Открыть панель

TokenTally by Harlo

Count tokens (o200k/cl100k), truncate to a budget, chunk text for RAG and estimate LLM cost.

MCP-сервер · от tokentally.mike-tusa.workers.dev

Коротко

TokenTally by Harlo: MCP-сервер, издатель tokentally.mike-tusa.workers.dev. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-11-01 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-15.

Что просит

  • Работает удалённо

Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.

Требует: заголовок Authorization

Что объявляет, просит и запускает, полностью

Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.

Работает с

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • VS Code
  • Copilot CLI

Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.

По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.

Подключить

Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.

Как удалённый MCP-сервер

Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.

Claude CodeТерминал
claude mcp add --transport http tokentally https://tokentally.mike-tusa.workers.dev/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"
Codex~/.codex/config.toml
[mcp_servers.tokentally]
url = "https://tokentally.mike-tusa.workers.dev/mcp"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer <YOUR_TOKEN>" }
Cursor~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "tokentally": {
      "url": "https://tokentally.mike-tusa.workers.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.

Где опубликован

ВитринаСтатусВерсияЧислаПроверенВпервые замечен
Official MCP Registry (Открыть запись реестра) Опубликован 0.1.0 Число не опубликовано Не помечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Что менялось

  1. Стал продуктом, за которым мы следим
  2. Official MCP Registry: появился

Похожие плагины

Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.

  • GenPark LLM Token Cost Budget Tracker

    Multi-model LLM token cost budget ledger and burn rate forecaster enforcing spending limits and earl

    от alphaparkinc · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • token

    AI Operations Team — Token: Context window optimization, token counting, truncation strategies, and chunking patterns for LLM efficiency.

    от tonone-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Token Lens

    Count and cut tokens in prompts, chats and agents for any model. Runs locally, collects no data.

    от duttkunal101-lab · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Token Counter

    Counts tokens under OpenAI-compatible (tiktoken) encodings, by model or encoding name.

    от apished.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • cost-accrual-tracker

    Track real-time API cost accrual during LLM execution. Activate on 'cost tracking', 'token usage', 'API costs', 'budget monitoring', 'usage metrics'. NOT for cost estimation…

    от curiositech · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer

    Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.

    от rccola990-cloud · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • cost-verification-auditor

    Audit LLM token cost estimates against actual API usage. Activate on 'cost verification', 'token estimate accuracy', 'API cost audit', 'estimation variance'. NOT for pricing…

    от curiositech · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • SkillFM LLM Cost Optimizer

    LLM cost optimizer for OpenAI, Anthropic, token usage, BYOK, and SkillFM Beacon audits.

    от ericm1018 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • budget

    AI Operations Team — Budget: LLM spend tracking, model cost optimization, budget alerts, and token efficiency audits across AI workloads.

    от tonone-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Похожие плагины по витринам

Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
  • cost-guard

    Real-time USD cost enforcement for Claude Code. Halts runaway agentic loops mid-step before they burn through your budget. The plugin enforces real-time USD cost limits in Claude…

    от oggeh-dev · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • burn

    Show how much money you're burning on Claude Code. Use this skill whenever the user wants to check costs, spending, token usage, or billing for their Claude Code sessions. Trigger…

    от into-the-intraverse · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • tokenmiser

    Enforces a daily token budget for Claude Code using its native hook system. Works with any backend — Bedrock, Vertex, direct API, or subscription.

    от thedavidwhiteside · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • claude-token-stats

    Track token usage and cost for every Claude Code session. Automatically captures input tokens, output tokens, cache usage, and calculates real cost per prompt using model-specific…

    от sabahkemalcansu · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • claude-cost-tracker

    Real-time token usage and cost analytics for Claude Code. Automatically tracks spend per developer, project, and session via a PostToolUse hook. Includes budget enforcement with…

    от MayurBhavsar · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
  • dash0

    OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…

    от dash0hq · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    от langfuse · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • session-report

    Generate an explorable HTML report of Claude Code session usage — tokens, cache efficiency, subagents, skills, and the most expensive prompts — from local ~/.claude/projects…

    от Anthropic · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official · Решает почти ту же задачу

  • togetherai-skills

    Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…

    от togethercomputer · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official · Решает почти ту же задачу

  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    от confident-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    от langfuse · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins · Решает почти ту же задачу

  • Pixeltable

    Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.

    от pixeltable · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins · Решает почти ту же задачу

  • qdrant-skills

    Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…

    от qdrant · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • datadog

    Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…

    от datadog-labs · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
  • OpenAI Developers

    Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.

    от OpenAI · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • Plugin Eval

    Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.

    от OpenAI Codex · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • NVIDIA

    Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…

    от NVIDIA · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • Datadog (Preview)

    Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…

    от Datadog · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • ChatCut

    Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.

    от ChatCut · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Community GitHub marketplaces (4)
  • token

    AI Operations Team — Token: Context window optimization, token counting, truncation strategies, and chunking patterns for LLM efficiency.

    от tonone-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • cost-accrual-tracker

    Track real-time API cost accrual during LLM execution. Activate on 'cost tracking', 'token usage', 'API costs', 'budget monitoring', 'usage metrics'. NOT for cost estimation…

    от curiositech · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • cost-verification-auditor

    Audit LLM token cost estimates against actual API usage. Activate on 'cost verification', 'token estimate accuracy', 'API cost audit', 'estimation variance'. NOT for pricing…

    от curiositech · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • budget

    AI Operations Team — Budget: LLM spend tracking, model cost optimization, budget alerts, and token efficiency audits across AI workloads.

    от tonone-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
  • chronicle-stats

    See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.

    от Julia Muiruri · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • token-pacman

    Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.

    от James Montemagno · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • ai-credits-breakdown

    See exactly where your own GitHub Copilot AI credits go: dollars by day, repository, model, call type and prompt-cache state, built privately on your computer from your Copilot…

    от Roza Jiang · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • cache-stats

    Shows live prompt-cache reuse, expiry, token composition, and AI Credit cost for the current GitHub Copilot session without making model calls.

    от arafattehsin · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • ai-team-orchestration

    Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.

    от Denis Evdokimov · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
  • microsoft-365-agents-toolkit

    Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • workiq

    Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins, npm registry (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • workiq-productivity

    WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • azure-devops-copilot-plugin

    Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • advanced-security

    Advanced Security plugin for GitHub Copilot.

    от github · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (4)
  • Databricks Genie

    Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Orchestrate

    Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Profound

    Track AI visibility, sentiment, and citations.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Cursor SDK

    Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    от comet-ml · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • AWS Bedrock Data Automation

    Analyze documents, images, videos, and audio.

    от awslabs · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Needle Remote

    Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.

    от docker · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Zen

    Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.

    от BeehiveInnovations · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Novita

    Seamless interaction with Novita AI platform resources.

    от novitalabs · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Official MCP Registry (5)
  • GenPark LLM Token Cost Budget Tracker

    Multi-model LLM token cost budget ledger and burn rate forecaster enforcing spending limits and earl

    от alphaparkinc · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Token Lens

    Count and cut tokens in prompts, chats and agents for any model. Runs locally, collects no data.

    от duttkunal101-lab · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Token Counter

    Counts tokens under OpenAI-compatible (tiktoken) encodings, by model or encoding name.

    от apished.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer

    Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.

    от rccola990-cloud · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • SkillFM LLM Cost Optimizer

    LLM cost optimizer for OpenAI, Anthropic, token usage, BYOK, and SkillFM Beacon audits.

    от ericm1018 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
  • local-delegate io.github.ZahiriNatZuke/local-delegate

    Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.

    от ZahiriNatZuke · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    от comet-ml · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • Cost Guard MCP

    Pre-flight query cost and result-size guardrails for AI agents on BigQuery, Snowflake, Databricks

    от mcpsmiths · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • digline

    Read, measure and explain LLM eval runs of a digline suite. Cannot promote a baseline.

    от digline.dev · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • mcp-openai io.github.AceDataCloud/mcp-openai

    MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud

    от AceDataCloud · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
  • AI Usage

    Reports real token usage and cost from Claude Code and OpenCode data. Nothing leaves your machine.

    от MohitBansal321 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • Alibaba Cloud DashScope — Qwen

    Alibaba Cloud DashScope MCP: Qwen chat, embeddings, and model discovery on your own account.

    от nirholas · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • suno-mcp io.github.runapi-builder/suno-mcp

    RunAPI MCP server for Suno: create tasks, poll status, check pricing.

    от runapi-builder · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • Nodegrove VRAM: can I run it?

    Can this LLM run on my GPU? VRAM, speed ceiling and what fits instead, for any model and GPU.

    от nodegrove.io · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • runapi-mcp io.github.runapi-builder/runapi-mcp

    130+ AI models for image, video, music, and audio — 18 model families, one RunAPI account.

    от runapi-builder · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.

Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?

Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение

Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.

Показывайте актуальные данные каталога на сайте или в GitHub README. Выберите живой баннер или компактный бейдж.

Превью живого бейджа
Посмотрите примеры и создайте свой
Для сайта
Превью баннера для сайта
Для README
Превью бейджа для README
Открыть конструктор баннеров

Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог