TokenTally by Harlo
Count tokens (o200k/cl100k), truncate to a budget, chunk text for RAG and estimate LLM cost.
MCP-сервер · от tokentally.mike-tusa.workers.dev
Коротко
TokenTally by Harlo: MCP-сервер, издатель tokentally.mike-tusa.workers.dev. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-11-01 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-15.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Требует: заголовок Authorization
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http tokentally https://tokentally.mike-tusa.workers.dev/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"
[mcp_servers.tokentally]
url = "https://tokentally.mike-tusa.workers.dev/mcp"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer <YOUR_TOKEN>" }
{
"mcpServers": {
"tokentally": {
"url": "https://tokentally.mike-tusa.workers.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.0 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
GenPark LLM Token Cost Budget Tracker
Multi-model LLM token cost budget ledger and burn rate forecaster enforcing spending limits and earl
-
AI Operations Team — Token: Context window optimization, token counting, truncation strategies, and chunking patterns for LLM efficiency.
-
Count and cut tokens in prompts, chats and agents for any model. Runs locally, collects no data.
-
Counts tokens under OpenAI-compatible (tiktoken) encodings, by model or encoding name.
-
Track real-time API cost accrual during LLM execution. Activate on 'cost tracking', 'token usage', 'API costs', 'budget monitoring', 'usage metrics'. NOT for cost estimation…
-
mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer
Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.
-
Audit LLM token cost estimates against actual API usage. Activate on 'cost verification', 'token estimate accuracy', 'API cost audit', 'estimation variance'. NOT for pricing…
-
LLM cost optimizer for OpenAI, Anthropic, token usage, BYOK, and SkillFM Beacon audits.
-
AI Operations Team — Budget: LLM spend tracking, model cost optimization, budget alerts, and token efficiency audits across AI workloads.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Real-time USD cost enforcement for Claude Code. Halts runaway agentic loops mid-step before they burn through your budget. The plugin enforces real-time USD cost limits in Claude…
-
Show how much money you're burning on Claude Code. Use this skill whenever the user wants to check costs, spending, token usage, or billing for their Claude Code sessions. Trigger…
-
Enforces a daily token budget for Claude Code using its native hook system. Works with any backend — Bedrock, Vertex, direct API, or subscription.
-
Track token usage and cost for every Claude Code session. Automatically captures input tokens, output tokens, cache usage, and calculates real cost per prompt using model-specific…
-
Real-time token usage and cost analytics for Claude Code. Automatically tracks spend per developer, project, and session via a PostToolUse hook. Includes budget enforcement with…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Generate an explorable HTML report of Claude Code session usage — tokens, cache efficiency, subagents, skills, and the most expensive prompts — from local ~/.claude/projects…
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (4)
-
AI Operations Team — Token: Context window optimization, token counting, truncation strategies, and chunking patterns for LLM efficiency.
-
Track real-time API cost accrual during LLM execution. Activate on 'cost tracking', 'token usage', 'API costs', 'budget monitoring', 'usage metrics'. NOT for cost estimation…
-
Audit LLM token cost estimates against actual API usage. Activate on 'cost verification', 'token estimate accuracy', 'API cost audit', 'estimation variance'. NOT for pricing…
-
AI Operations Team — Budget: LLM spend tracking, model cost optimization, budget alerts, and token efficiency audits across AI workloads.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
See exactly where your own GitHub Copilot AI credits go: dollars by day, repository, model, call type and prompt-cache state, built privately on your computer from your Copilot…
-
Shows live prompt-cache reuse, expiry, token composition, and AI Credit cost for the current GitHub Copilot session without making model calls.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (4)
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
GenPark LLM Token Cost Budget Tracker
Multi-model LLM token cost budget ledger and burn rate forecaster enforcing spending limits and earl
-
Count and cut tokens in prompts, chats and agents for any model. Runs locally, collects no data.
-
Counts tokens under OpenAI-compatible (tiktoken) encodings, by model or encoding name.
-
mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer
Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.
-
LLM cost optimizer for OpenAI, Anthropic, token usage, BYOK, and SkillFM Beacon audits.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
local-delegate io.github.ZahiriNatZuke/local-delegate
Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Pre-flight query cost and result-size guardrails for AI agents on BigQuery, Snowflake, Databricks
-
Read, measure and explain LLM eval runs of a digline suite. Cannot promote a baseline.
-
mcp-openai io.github.AceDataCloud/mcp-openai
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Reports real token usage and cost from Claude Code and OpenCode data. Nothing leaves your machine.
-
Alibaba Cloud DashScope — Qwen
Alibaba Cloud DashScope MCP: Qwen chat, embeddings, and model discovery on your own account.
-
suno-mcp io.github.runapi-builder/suno-mcp
RunAPI MCP server for Suno: create tasks, poll status, check pricing.
-
Can this LLM run on my GPU? VRAM, speed ceiling and what fits instead, for any model and GPU.
-
runapi-mcp io.github.runapi-builder/runapi-mcp
130+ AI models for image, video, music, and audio — 18 model families, one RunAPI account.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.