Kirok Memory
Persistent memory for AI agents - hybrid semantic + keyword recall with autonomous consolidation
MCP-сервер · от TadFuji
Коротко
Kirok Memory: MCP-сервер, издатель TadFuji. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 1
Требует: GEMINI_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI kirok-mcp (kirok-mcp на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 19 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 83 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 1.4.2, опубликована 2026-07-20
В OSV нет известных уязвимостей для 1.4.2 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --transport stdio kirok-mcp -- uvx kirok-mcp[mcp_servers.kirok-mcp]
command = "uvx"
args = ["kirok-mcp"]
[mcp_servers.kirok-mcp.env]
GEMINI_API_KEY = "<YOUR_GEMINI_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"kirok-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"kirok-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.4.2 | Загрузки за месяц (PyPI): 83 Загрузки за неделю (PyPI): 19 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Persistent memory for AI agents. Memories decay with time and strengthen on recall.
-
Shared long-term memory for AI agents: save and recall context as a searchable knowledge graph.
-
memra com.usememra/memra
Persistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.
-
central-intelligence io.github.AlekseiMarchenko/central-intelligence
Persistent memory for AI agents. Store, recall, and share knowledge across sessions.
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
-
Mem0-compatible persistent memory for AI agents: write facts once, recall them semantically.
-
memory io.github.sharedmemoryai/memory
Persistent memory for AI agents. Remember, recall, and explore a shared knowledge graph.
-
mifactory-agent-memory io.github.mifactory-bot/mifactory-agent-memory
Persistent memory for AI agents across Claude, ChatGPT and any MCP client.
-
Persistent knowledge memory for AI agents. Hybrid search, code graph, pgvector.
-
Persistent memory and knowledge graphs for AI agents. Hybrid search, context checkpoints, and more.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
al-buddy-memory io.github.flytomoon/al-buddy-memory
Governed local memory for AI agents: facts are retired, not overwritten, and every call is audited.
-
Bitemporal memory for AI agents with deterministic supersession, point-in-time recall, local MCP, erasure proofs, and tamper-evident history.
-
Durable, local-first agent memory with cited recall, provenance, and a consent-aware CLI-first Cursor workflow.
-
Local-first, governable long-term memory for AI coding agents
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
Microsoft Copilot Studio plugins for AI coding agents
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Persistent memory for AI agents. Memories decay with time and strengthen on recall.
-
Shared long-term memory for AI agents: save and recall context as a searchable knowledge graph.
-
memra com.usememra/memra
Persistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.
-
central-intelligence io.github.AlekseiMarchenko/central-intelligence
Persistent memory for AI agents. Store, recall, and share knowledge across sessions.
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.