AIOps Field Notes
Audit an MCP config, price a model, size a GPU, explain network config drift. Key-free.
MCP-сервер · от getlarkwright
Коротко
AIOps Field Notes: MCP-сервер, издатель getlarkwright. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-11-07 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-08.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: образ Docker
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio aiops-field-notes-mcp -- docker run -i --rm ghcr.io/getlarkwright/aiops-field-notes-mcp:0.1.2[mcp_servers.aiops-field-notes-mcp]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/getlarkwright/aiops-field-notes-mcp:0.1.2"]{
"mcpServers": {
"aiops-field-notes-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/getlarkwright/aiops-field-notes-mcp:0.1.2"
]
}
}
}docker run -i --rm ghcr.io/getlarkwright/aiops-field-notes-mcp:0.1.2Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.2 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Форки и копии
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Audit an MCP config, price a model, size a GPU, explain network config drift. Key-free.
-
LLM serving capacity planner: VRAM, KV cache, GPU topology, latency, and cost.
-
Governed GPU inference ops (vLLM + Ray Serve): latency RCA, scaling, drain, 39 tools.
-
Run DeepInfra inference, list models and read account rate limits.
-
Find AI models that fit a job from your requirements, sourced benchmarks and real cost.
-
Find the cheapest AI model that passes your tests: audit repo models, build evals, routing, sizing
-
VMware Private AI (GPU & Model Serving)
VMware Private AI (NVIDIA): GPU inventory, vGPU profiles, utilization, model serving — 20 tools
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
Read-only MCP for AI usage profiles, leaderboards, stats, and docs; no writes or private data.
-
GPU nodes and clusters, custom experiments, AI training and calculation reports for team workspaces.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Cloud cost + FinOps knowledge for AI agents: AWS/Azure/GCP optimisation, AI spend, waste playbooks.
-
DataRobot Agent Skills - Agentic skills for DataRobot enterprise AI and ML workflows. Covers model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring…
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
-
Official SigNoz plugin for MCP setup, docs, queries, dashboards, and alerts
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
CLI and MCP server for Gradient MSP Synthesize: usage push, billing drift, alert tracing.
-
Claude Code plugin for sparkrun - launch, manage, and stop LLM inference workloads on NVIDIA DGX Spark systems. Provides slash commands and skills for recipe browsing, cluster…
-
LLM serving benchmarks, SGLang model Day-0 support, profiling, code review, prod incident triage, PR-history dossiers, and SGLang explainer videos.
-
Deploy ML models with FastAPI, Docker, Kubernetes. Use for serving predictions, containerization, monitoring, drift detection, or encountering latency issues, health check…
-
Machine-learning training and benchmarking on rented cloud GPUs: prebaked RunPod images that boot in seconds instead of minutes, pod lifecycle scripts, GPU selection and pricing…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Transform Claude into an Azure expert. This plugin integrates the Azure MCP server and specialized Azure skills to move beyond generic advice. It enables Claude to perform…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network: connect your own tailnet, or your team's company tailnets turned on by a team admin, with each member using their…
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Query and remediate compliance tests, controls, frameworks, risks, and vulnerabilities in Vanta.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
MCP Server to interact with a SuzieQ network observability instance via its REST API.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Audit an MCP config, price a model, size a GPU, explain network config drift. Key-free.
-
LLM serving capacity planner: VRAM, KV cache, GPU topology, latency, and cost.
-
Governed GPU inference ops (vLLM + Ray Serve): latency RCA, scaling, drain, 39 tools.
-
Run DeepInfra inference, list models and read account rate limits.
-
Find AI models that fit a job from your requirements, sourced benchmarks and real cost.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
Hanzo MCP Server - Unified tool surface with AI, cloud control, vector search, and multi-framework UI
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
mcp-openai io.github.AceDataCloud/mcp-openai
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
-
Langfuse MCP server for accessing and analyzing telemetry data via natural language
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Intelligent CLI tool with AI-powered model selection that analyzes your hardware and recommends optimal LLM models for your system
-
Hanzo MCP Server - Unified tool surface with AI, cloud control, vector search, and multi-framework UI
-
Run any model on the live WaveSpeed catalog: image, video, audio, 3D.
-
13 years of Microsoft hyperscale engineering, packaged as a harness for your AI coding agent.
-
infra-lens-mcp io.github.oaslananka/infra-lens-mcp
SSH Linux metrics, baselines, anomaly detection, and plain-English infrastructure explanations.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.