io.github.rog0x/log
Log parse, filter, analyze for AI agents
MCP-сервер · от rog0x
Коротко
io.github.rog0x/log: MCP-сервер, издатель rog0x. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-12.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @rog0x/mcp-log-tools (@rog0x/mcp-log-tools на npm)
- Загрузки npm за неделю: 30 (2026-10-12)
- Загрузки npm за месяц: 160 (2026-10-12)
- Последняя версия на npm: 1.0.2, опубликована 2026-03-22
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio log -- npx -y @rog0x/mcp-log-tools[mcp_servers.log]
command = "npx"
args = ["-y", "@rog0x/mcp-log-tools"]{
"mcpServers": {
"log": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-log-tools"
]
}
}
}Аргументы запуска мы не храним. Если серверу они нужны, их называет его собственная документация.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.2 | Загрузки за месяц (npm): 160 Загрузки за неделю (npm): 30 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
log-analyzer-mcp io.github.Fato07/log-analyzer-mcp
AI-powered log analysis - parse, search, extract errors across 9+ formats
-
logmcp io.github.kascada/logmcp
MCP server — read-only log access for AI assistants, without giving AI shell access.
-
oldweb-logs io.github.palthainon/oldweb-logs
Offline log parsing, CI failures, HTTP capture analysis and bounded JSON configuration validation.
-
trace-forge io.github.mdfifty50-boop/trace-forge
Structured execution trace and span logging for AI agents
-
logclaw-mcp-server io.github.RobelDev/logclaw-mcp-server
Connect AI coding tools to LogClaw incidents, logs, and anomaly detections.
-
emulo io.github.ohad6k/emulo
Mine your AI coding session logs into a you.md profile with dated receipts, for an agent to read.
-
mcp-server-agent-analytics io.github.joepangallo/mcp-server-agent-analytics
Track AI agent fleet performance, costs, anomalies, and trends.
-
log-reducer io.github.imankha/log-reducer
Reduces log files for AI consumption — 50-90% token reduction via 18 deterministic transforms.
-
Ingest and search LogsLoom logs from coding agents.
-
logic-server ai.nocturnus/logic-server
Agent reasoning, memory, and token-optimized context for AI applications.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
nodebench io.github.HomenShum/nodebench
260 MCP tools across 49 domains. AI Flywheel, quality gates, research, web scraping.
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Detect an MCP server's language (Python, TypeScript or Go) and instrument it with the matching Pendo SDK so MCP tool calls flow into Pendo Agent Analytics.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
inquisitor io.github.1111111111111111111114oLvT2/inquisitor
Hypothesis-driven problem solving for AI agents: probe, falsify, escalate.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
touchdesigner-mcp-server io.github.8beeeaaat/touchdesigner-mcp-server
MCP server for TouchDesigner - Control and operate TouchDesigner projects through AI agents
-
Dash0 Observability
OpenTelemetry observability for OpenAI Codex sessions. Captures prompts, tool calls, MCP calls, sub-agent activity, and token usage as OTel traces.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-victorialogs io.github.VictoriaMetrics-Community/mcp-victorialogs
MCP Server for VictoriaLogs. Provides integration with VictoriaLogs API and documentation
-
MCP server for Polar Signals Cloud continuous profiling platform, enabling AI assistants to analyze CPU performance, memory usage, and identify optimization opportunities in…
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
Dynatrace-mcp io.github.dynatrace-oss/Dynatrace-mcp
[DEPRECATED] Dynatrace MCP Server. Migrate to dynatrace-for-ai or Dynatrace Remote MCP Server.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
log-analyzer-mcp io.github.Fato07/log-analyzer-mcp
AI-powered log analysis - parse, search, extract errors across 9+ formats
-
logmcp io.github.kascada/logmcp
MCP server — read-only log access for AI assistants, without giving AI shell access.
-
oldweb-logs io.github.palthainon/oldweb-logs
Offline log parsing, CI failures, HTTP capture analysis and bounded JSON configuration validation.
-
trace-forge io.github.mdfifty50-boop/trace-forge
Structured execution trace and span logging for AI agents
-
logclaw-mcp-server io.github.RobelDev/logclaw-mcp-server
Connect AI coding tools to LogClaw incidents, logs, and anomaly detections.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.