AWS Labs Nova Canvas vs. io.github.chrischall/gemini-mcp
AWS Labs Nova Canvas ist ein MCP-Server von awslabs. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). io.github.chrischall/gemini-mcp ist ein MCP-Server von chrischall. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-10. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  AWS Labs Nova Canvas |  io.github.chrischall/gemini-mcp |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Gelistet Version: sha256:5582496accaa Forks (GitHub): 1 867 Pulls (Docker Hub): 11 631 Sterne (Docker Hub): 0 Sterne (GitHub): 9 899 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 2.5.1 Downloads pro Monat (npm): 4 212 Downloads pro Woche (npm): 890 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| npm registry (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 2.5.1 Downloads pro Monat (npm): 4 212 Downloads pro Woche (npm): 890 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | AWS Labs Nova Canvas | io.github.chrischall/gemini-mcp |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 2 (besser) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 9 899 (besser) | 0 (schlechter) |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | 11 631 | Keine Zahl auf Docker Hub |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 1 867 (besser) | 0 (schlechter) |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-11-07 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Auf Ihrem Rechner (mcp/nova-canvas-mcp-server) | Auf Ihrem Rechner (@chrischall/gemini-mcp) |
| Transport | stdio | stdio |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | 2 | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | 5, davon Secrets: 2 | 11, davon Secrets: 1 |
| Lizenz (unterschiedlich) | Apache-2.0 | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/awslabs/mcp | github.com/chrischall/gemini-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 0 | 4 |
| Erstmals gesehen | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
AWS Labs Nova Canvas
AI image generation using Amazon Nova Canvas.
io.github.chrischall/gemini-mcp
Generate and edit images with Google Gemini (Nano Banana / Nano Banana Pro) image models.
So startet man jeden
AWS Labs Nova Canvas Als lokaler MCP-Server: Docker-Image
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio awslabs-nova-canvas -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/nova-canvas-mcp-serverErfordert: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (geheim), AWS_SESSION_TOKEN (geheim)
io.github.chrischall/gemini-mcp Als lokaler MCP-Server: npm-Paket
claude mcp add --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --transport stdio gemini-mcp -- npx -y @chrischall/gemini-mcpErfordert: GEMINI_API_KEY (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von io.github.chrischall/gemini-mcp veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Nur AWS Labs Nova Canvas verlangt
AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_PROFILEAWS_REGIONAWS_SECRET_ACCESS_KEY (geheim)AWS_SESSION_TOKEN (geheim)
Nur io.github.chrischall/gemini-mcp verlangt
GEMINI_API_KEY (geheim)GEMINI_CHAIN_RETRY_MSGEMINI_DEBUGGEMINI_HEARTBEAT_MSGEMINI_IMAGE_MODELGEMINI_INPUT_DIRGEMINI_OUTPUT_DIRGEMINI_RATE_CARDGEMINI_REFERENCE_DIRGEMINI_TIMEOUT_MSGEMINI_UPLOAD_DIR
Einstellungen so, wie jeder Marktplatz sie veröffentlicht. Weniger zu verlangen ist an sich nicht besser.
Was es kann: AWS Labs Nova Canvas · Was es kann: io.github.chrischall/gemini-mcp · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Official MCP Registry. Daten von npm registry (MCP servers). Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.