Fetch (Reference) vs. Canvasbin
Fetch (Reference) ist ein MCP-Server von modelcontextprotocol. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). Canvasbin ist ein MCP-Server von stewartmckee. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-10. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Fetch (Reference) |   Canvasbin |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Gelistet Version: sha256:1a7a0996a565 Forks (GitHub): 11 930 Pulls (Docker Hub): 1 981 268 Sterne (Docker Hub): 58 Sterne (GitHub): 91 903 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| PyPI (MCP servers) | Gelistet Version: 2026.11.4 Downloads pro Monat (PyPI): 506 506 Downloads pro Woche (PyPI): 288 522 Forks (GitHub): 11 930 Sterne (GitHub): 91 903 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 2 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | Fetch (Reference) | Canvasbin |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 2 (besser) | 1 (schlechter) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 91 903 (besser) | 2 (schlechter) |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | 1 981 268 | Keine Zahl auf Docker Hub |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 11 930 (besser) | 0 (schlechter) |
| Letztes Release (unterschiedlich) | 2026-11-05 | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Auf Ihrem Rechner (mcp/fetch) | Entfernter Server (canvasbin.dev/mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | stdio | Streamable HTTP |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | 1 | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Lizenz (unterschiedlich) | NOASSERTION | Nicht angegeben |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/modelcontextprotocol/servers | github.com/stewartmckee/canvasbin |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 1 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-11 | 2026-11-02 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | Status veraltet: letzte Prüfung vor 40 Std. ergab HTTP 401 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
Fetch (Reference)
Fetches a URL from the internet and extracts its contents as markdown.
Canvasbin
Publish HTML and Markdown pages at shareable links.
So startet man jeden
Fetch (Reference) Als lokaler MCP-Server: Docker-Image
claude mcp add --transport stdio fetch -- docker run -i --rm mcp/fetchCanvasbin Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http canvasbin https://canvasbin.dev/mcpBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur Canvasbin hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von Canvasbin veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.
Was es kann: Fetch (Reference) · Was es kann: Canvasbin · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Docker MCP Catalog. Daten von PyPI (MCP servers). Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.