n8n vs. sklearn-pipeline
sklearn-pipeline ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑18.
n8n ist ein MCP-Server von czlonkowski. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 3 (Docker MCP Catalog, npm registry (MCP servers), Community GitHub marketplaces). sklearn-pipeline ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von barnburner121. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-15. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |   n8n | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Gelistet Version: sha256:061cdb8fbaa7 Forks (GitHub): 3 679 Pulls (Docker Hub): 166 318 Sterne (Docker Hub): 25 Sterne (GitHub): 23 252 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| npm registry (MCP servers) | Gelistet Version: 2.102.0 Downloads pro Monat (npm): 298 715 Downloads pro Woche (npm): 83 221 Forks (GitHub): 3 679 Sterne (GitHub): 23 252 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Community-Marktplatz barnburner121/claude-plugin-marketplace | Nicht gelistet | Entfernt am 2026-10-18 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 3 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | n8n | sklearn-pipelinenicht mehr gelistet · |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 3 | 0 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 23 252 | 3 |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | 166 318 | Keine Zahl auf Docker Hub |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 3 679 | 0 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | 2026-11-13 | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Auf Ihrem Rechner (mcp/n8n) | Auf Ihrem Rechner (@barnburner121/plugin-hub-mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | stdio | Nicht angegeben |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | 42 | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | 5, davon Secrets: 1 | Nicht veröffentlicht |
| Ausgeführte Hooks (unterschiedlich) | 1 | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles | 2 | 2 |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/czlonkowski/n8n-mcp | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 2 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-11 | 2026-10-14 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „sklearn-pipeline“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
-
Enforces a strict 16-step data-first ML workflow — data inspection, EDA, and problem definition before any model training — with explicit user-permission gates, marimo notebooks…
-
Skills to support Machine Learning experimentation using the Python ecosystem.
-
Train ML models with scikit-learn, PyTorch, TensorFlow. Use for classification/regression, neural networks, hyperparameter tuning, or encountering overfitting, underfitting…
-
ML engineering agents providing expertise in MLOps, model deployment, and inference optimization
-
ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
-
Feature Engineer — Feature engineering — transformations, encodings, feature stores, pipeline design
Was jeder über sich sagt
n8n
Bridges n8n's workflow automation platform with AI models, providing access to 543 n8n nodes, workflow templates, and AI-capable automation tools.
sklearn-pipeline
Generate scikit-learn ML pipelines with preprocessing
So startet man jeden
n8n Als lokaler MCP-Server: Docker-Image
claude mcp add --env "N8N_API_KEY=<YOUR_N8N_API_KEY>" --transport stdio n8n -- docker run -i --rm -e N8N_API_KEY mcp/n8nErfordert: N8N_API_KEY (geheim)
sklearn-pipeline
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von sklearn-pipeline veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von sklearn-pipeline veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: n8n · Was es kann: sklearn-pipeline · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Docker MCP Catalog. Daten von npm registry (MCP servers). Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.